2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 4
2025-09-18
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《AI 新手到職場應用：深度學習 30 天實戰》 系列
資料處理必修：用 pandas 整理職場常見資料集
在學深度學習之前，我們先要認識 「資料處理」 這件事。因為 AI 模型吃的是資料，如果原始資料是亂七八糟的，模型再聰明也只能學到一堆垃圾。就像你在做一份財務報表...
liao07211270
生成式 AI
Day 19
2025-10-03
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打造 AI 微調平台：從系統設計到 AI 協作的 30 天實戰筆記 系列
[Day 19] 依賴關係探索：讀圖與設計修正
完整程式碼可在 GitHub 專案中找到：Finetune-30-days-demo / day-19 在前幾天的開發中，我們持續往系統加功能：任務排程、UI...
Pei
團隊 Cyber Edge Runners
生成式 AI
Day 2
2025-09-16
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agent-brain: 從 0 開始打造一個 python package 系列
Day2: Agentic LLM overview
前言 在正式切入實作之前，我想先從 2025 年的角度，帶大家也帶自己重新 overview 一下 Agentic LLM 的發展方向，並且釐清我想要打造的 a...
aquila_w
生成式 AI
Day 13
2025-09-27
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agent-brain: 從 0 開始打造一個 python package 系列
Day 13: agent-brain 的 Brain
昨天我先把 Memory 的骨架定義好，今天則輪到最核心的「Brain」。這一層是 Controller 的角色：它不自己思考、不自己記錄，而是負責把 Memo...
aquila_w
生成式 AI
Day 10
2025-09-24
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Chatting with ChatGPT——一天學習一題Leetcode 系列
進度三分之一了!-LeetCode 35. Search Insert Position
終於第10天了! 今天的題目大意是 :給你一個 排序好的整數陣列 nums（不重複），以及一個目標值 target，你要找出 target 應該插入的位置 如...
玉泉
生成式 AI
Day 21
2025-10-05
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生成式AI:從歷史與基礎原理到賦予產能的工具 系列
Workflow 工具（LangChain、LlamaIndex）
生成式 AI 雖然強大，但若要在實際應用中發揮最大效益，僅靠模型本身仍不夠。模型需要能夠與外部知識、資料庫、工具及使用者互動，這就催生了 AI Workflow...
xuer
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