當技術創造了新的障礙昨天我們探討了AI對工作未來的衝擊,許多朋友在互動區分享了對AI責任歸屬的看法。有人認為開發者應該負責,有人覺得使用者也有責任,還有人提出需...
每一場科技革命,都曾讓人類感到不安。蒸汽機取代了手工,電腦取代了紙筆,而現在,AI 開始模仿我們的思考與創作。
有人害怕被取代,也有人選擇擁抱它。但或許,真正的...
經過前幾天的探討,我們對生成式 AI 有了初步的了解,包含它的原理、應用以及優勢與限制。今天要做一個小結,談談它所展現的潛力,以及我們必須正視的隱憂。
生成式...
雖然 AI 能快速生成各種類型的文章,但在「情感」、「深度」與「細節」上,仍有明顯的不足。關於情感,AI 雖能模仿人類語氣,使用溫柔或激昂的文字,但那種真實來自...
完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-28
當平台同時服務多組使用者(研究人員或專案團隊)時,常會...
為什麼需要 RAG?光靠大語言模型(LLM),有一個致命限制:它知道的,只是訓練時的知識,無法即時存取最新或企業內部的資料。
RAG(Retrieval-Aug...