iT邦幫忙

鐵人檔案

2025 iThome 鐵人賽
回列表
生成式 AI

生成式 AI 與資安防線:探索、實驗與實作 系列

本次參賽以「生成式 AI 與資安防線:探索、實驗與實作」為題,旨在探討生成式 AI 在資安領域的應用與影響。參賽過程將從理論探索入手,分析生成式 AI 可能帶來的資安威脅與防禦策略;接著進行實驗與模擬,驗證 AI 技術在攻防情境中的實際表現;最後透過實作展示,設計簡單的防線系統或工具,呈現生成式 AI 與資安防護的整合應用,強調理論、實驗與實作的完整學習歷程。

參賽天數 24 天 | 共 24 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day1:探索生成式 AI 與資安防線的世界

生成式 AI(Generative AI)是一種能夠自動生成文字、圖片、程式碼甚至音樂的人工智慧技術。它的核心是透過大量資料學習模式,進而生成類似人類創作的內容...

2025-09-15 ‧ 由 411580271 分享
DAY 2

Day2:生成式 AI 與傳統 AI 的差異

今天想來比較一下「傳統 AI」與「生成式 AI」的不同。這是很多人容易混淆的地方,因為「AI」聽起來很大一包,但不同階段的 AI 技術其實有著完全不同的定位與能...

2025-09-16 ‧ 由 411580271 分享
DAY 3

Day3:大型語言模型(LLM)的基本原理

今天帶大家認識目前最火紅的核心技術-大型語言模型(Large Language Model, LLM)。如果說生成式 AI 是這幾年 AI 浪潮的主角,那 LL...

2025-09-17 ‧ 由 411580271 分享
DAY 4

Day4:生成式 AI 的常見應用(ChatGPT、Copilot、MidJourney 等)

昨天我們聊了 大型語言模型(LLM)的基本原理,今天就要進一步看看這些技術如何在日常生活與工作中真正發揮威力。生成式 AI 不只是理論,它已經實際進入了我們的學...

2025-09-18 ‧ 由 411580271 分享
DAY 5

Day 5:生成式 AI 在日常生活的應用場景

一、學習與教育: 自學輔助:學生可以用 ChatGPT 解釋數學公式、程式碼,甚至請它設計小考題。 語言學習:和 AI 對話練習外語,比傳統課本更靈活。...

2025-09-19 ‧ 由 411580271 分享
DAY 6

Day6:AI 的優勢與限制(可信度與偏誤)

人工智慧(AI)在近年快速發展,已成為我們生活與工作的重要助力。不論是搜尋引擎的智慧推薦、醫療輔助診斷,還是智慧客服,AI 的應用都展現了它的優勢與價值。然而,...

2025-09-20 ‧ 由 411580271 分享
DAY 7

Day7:小結:生成式 AI 的潛力與隱憂

經過前幾天的探討,我們對生成式 AI 有了初步的了解,包含它的原理、應用以及優勢與限制。今天要做一個小結,談談它所展現的潛力,以及我們必須正視的隱憂。 生成式...

2025-09-21 ‧ 由 411580271 分享
DAY 8

Day 8:AI 在資安領域的潛在風險

生成式 AI 的出現,帶來了創新與便利,但在資安領域,它同樣也衍生出不少潛在風險。這些風險不僅影響個人使用者,也可能對企業、政府甚至整個社會產生長遠的挑戰。...

2025-09-22 ‧ 由 411580271 分享
DAY 9

Day 9:AI 與社交工程攻擊(釣魚郵件、Deepfake 聲音)

今天我們來談一個很貼近日常、也很危險的議題:生成式 AI 怎麼被用來強化社交工程攻擊(social engineering),像是 釣魚郵件 和 Deepfak...

2025-09-23 ‧ 由 411580271 分享
DAY 10

Day 10:假資訊與 AI 生成內容的辨識困難

生成式 AI 帶來了創作力與效率,但同時也大幅提升了假資訊(misinformation / disinformation)與偽造內容的品質與擴散速度。今天我們...

2025-09-24 ‧ 由 411580271 分享