前言
在完成了基礎的 RAG 架構後,接下來我們一項重點是:如何在地端運行 LLM(Large Language Model)?
目前常見的佈署工具包含 Oll...
歡迎來到第二章!在第一章中,我們已經從零到有,打造了一個功能完整、架構合理的鬧鐘 App。
在命令 AI 為我們寫東西、畫圖、甚至控制我們的 App 之前,我們...
今日事項:認識提供彙整型的 API 的平台,並從 OpenRouter 的舉例中了解此類平台的優缺點
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到目前為止,我們已經學會了如何在 LangChain 中進行提示設計、輸出解析、流程控制,以及工具調用等核心技巧。當這些功能能夠靈活組合時,AI 就不再只是回答...
在前一天的內容中,我們討論了為什麼要在自己的機器上部署 LLM,並且了解了開源模型在隱私、成本與自主性上的優勢。今天的主題將聚焦在 Ollama —— 一個近年...
由於預計要來用 python 寫,那就來用 uv 控管專案吧uv 是什? https://docs.astral.sh/uv/
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