在圖像生成中,我們稱之為「Prompt Engineering」(提示詞工程);在文字生成中,這個技巧同樣關鍵。一個優秀的文字提示詞,能夠將大型語言模型(LLM...
大家好,歡迎來到鐵人賽的第四天!
經過前兩天的理論轟炸,我們已經對 MCP 的架構與訊息格式有了深刻的理解。理論知識固然重要,但「動手實作」才能真正將知識內化。...
今天我們來使用 LangChain 來調用昨天建立的 Azure OpenAI 模型,並實作與模型的基本對話。
現在 LangChain 官方主推的依頼項管理工...
我們每天使用的智慧應用幾乎都與「語言理解」有關。像是當你對 ChatGPT 提問、請 Google 翻譯一段文字、或讓 Siri 幫你設鬧鐘時,背後其實都有一個...
在股票投資中,除了觀察公司的基本面(EPS、PE、殖利率),很多投資人也會參考 技術面分析,試著從價格與成交量的變化,找出股價的趨勢與買賣時機。今天我們來介紹兩...
靠著 n8n + AI,我成功把 70% 的重複性工作交給機器處理,終於能把心力專注在社群經營的核心。
大家好,我是 Huanry(世和)。
如果要用一句話...