各位生產力工具的發燒友們,歡迎來到我們的AI鐵人賽第二十五天!在過去幾天,我們探討了AI在太空探索、科學發現等宏大領域的應用。今天,我們將把目光拉回我們日常的...
目前為止,我們玩了一些LLM相關的東東,但不管是雲端或本地LLM,都有一個限制:它只能回答訓練時學到的知識,但無法知道最新的訊息。所以今天要來介紹RAG是怎麼幫...
昨天,我們規劃好了 App 內部畫面的 Delegate 。但這樣又有新的問題:當「新增鬧鐘」畫面,將一個新的鬧鐘資訊回報給列表畫面後,這個鬧鐘該被存放在哪裡?...
前言:從設計稿到程式碼
Day 04 討論過設計系統,但一直停在概念階段。
今天要動手了。
「設計系統建立了,但怎麼轉成程式碼?」我看著之前的筆記發愁。
Des...
Intro
我們昨天產出了一份 toy problem:= structured_output_dataset.json
👉 點我看長相
今天要來跑實驗啦...
Situation:
我們想要替RAG系統獲得成對的 (context, question, answer) 供後續方法論的驗證
在day1-get_cont...