在昨天,我們談過大型語言模型(LLM)的原理與應用。今天我們要進一步理解支撐它們的核心技術 —— Transformer 架構。這個架構由Google團隊提出,...
在前幾天的學習中,已經認識了 Transformer 的基本結構,也了解了 LLM 迭代以及訓練三階段,從今天開始我們將自己手搓大模型,從零開始實現一個 L...
為什麼需要儲存數據?
即時告警能讓我們快速反應,但儲存下來的歷史數據更有價值:
回溯分析:當市場發生大波動時,我們可以回頭查看當時有哪些巨鯨在活動。
趨勢...
為什麼要用 Code 節點取代 IF 節點?
在我們的除錯過程中發現,IF 節點雖然簡單直觀,但在處理從 API 來的、超長的數字字串時,其內部的自動類型轉換有...
一、為什麼要用 Google Sheets 當作「外部大腦」?
在軟體開發中,將「經常變動的資料」與「相對固定的處理邏輯」分開,是一個非常重要的設計原則。...
今天我們要讓 Agent 讀取 PDF、Docs 或其他文件,整合成可查詢知識庫。
一、概念
目標:把文件變成向量索引(Vector Store)
方法:...