2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 11
2025-09-24
98
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承上篇 「角色扮演」= 讓 AI 穿上不同身份的樣子 可以拿到更符合需求的答案 但有時候即使角色設定正確AI 還是可能給出一堆「看似有用但很散」的回答也就是大...
Day 10
2025-09-23
98
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承上篇 「角色扮演」= 讓 AI 穿上不同身份的樣子 可以拿到更符合需求的答案 但有時候即使角色設定正確AI 還是可能給出一堆「看似有用但很散」的回答也就是大...
Day 6
2025-09-20
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為什麼要先談邊界?不設邊界,最後都是人幫機器收拾殘局。 強項(觀念) 結構化語言:摘要、改寫、口吻統一、格式轉換 資訊整合:把常見知識湊成「像樣答案」 弱點(風...
Day 9
2025-09-23
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為什麼需要談?同一指令,加不加示例=兩個世界。示例比抽象的要求更能定錨風格與粒度。 白話定義Few-shot=在指令中附 1–3 個「代表性強」的範本(可含 1...
Day 21
2025-10-05
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一樣開啟Ollama: https://ollama.com/點擊左上方的Models 找尋自己要的語言模型常見的語言模型與開發公司對照表:gpt-oss―Op...
Day 4
2025-09-18
98
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在生成式人工智慧的眾多應用中,文字生成是最貼近日常生活的一環。從自動摘要、客服回覆,到創意寫作與程式輔助,文字生成的技術正深刻影響人類的溝通方式。而在這個領域中...