承上篇
「角色扮演」= 讓 AI 穿上不同身份的樣子
可以拿到更符合需求的答案
但有時候即使角色設定正確AI 還是可能給出一堆「看似有用但很散」的回答也就是大...
承上篇
「角色扮演」= 讓 AI 穿上不同身份的樣子
可以拿到更符合需求的答案
但有時候即使角色設定正確AI 還是可能給出一堆「看似有用但很散」的回答也就是大...
為什麼要先談邊界?不設邊界,最後都是人幫機器收拾殘局。
強項(觀念)
結構化語言:摘要、改寫、口吻統一、格式轉換
資訊整合:把常見知識湊成「像樣答案」
弱點(風...
為什麼需要談?同一指令,加不加示例=兩個世界。示例比抽象的要求更能定錨風格與粒度。
白話定義Few-shot=在指令中附 1–3 個「代表性強」的範本(可含 1...
一樣開啟Ollama: https://ollama.com/點擊左上方的Models
找尋自己要的語言模型常見的語言模型與開發公司對照表:gpt-oss―Op...
在生成式人工智慧的眾多應用中,文字生成是最貼近日常生活的一環。從自動摘要、客服回覆,到創意寫作與程式輔助,文字生成的技術正深刻影響人類的溝通方式。而在這個領域中...