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DAY 9
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生成式 AI

生成式 AI 30 天觀念導讀:不寫程式也看懂的實戰思維系列 第 9

Day 9|示例與少量樣本:讓模型「看懂你要的樣子」

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為什麼需要談?
同一指令,加不加示例=兩個世界。示例比抽象的要求更能定錨風格與粒度。

白話定義
Few-shot=在指令中附 1–3 個「代表性強」的範本(可含 1 個反例),讓模型對齊你要的結構與口吻。

常見情境

固定版型輸出(表格/條列)

風格統一(正式中性、溫和勸說、年輕口語)

粒度對齊(每點含:定義+例子+風險+建議)

常見誤解

示例越多越好(會稀釋主線、吃上下文預算)

範例可隨便寫(錯誤會被放大學走)

只放正例(模型不知道什麼是錯的)

實用心法

「一例一事」原則:每個示例只教一件事(格式、口吻或粒度其一)。

反例+修正:放 1 個常見錯誤,旁邊附「為何錯、如何改」。

近因效應:重要示例放最後(模型對最近示例更敏感)。

檢核清單

正例是否覆蓋「你在乎的欄位/口吻/粒度」?

是否至少有 1 個反例與修正說明?

示例文字是否乾淨、無矛盾?

小結
示例是最划算的「軟性校正」。不改模型,也能大幅穩定輸出。


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