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沒在獨自升級的一起來

生成式 AI

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Day 24

2025-10-08

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生成式AI的奇妙旅程：從ChatGPT到個人化應用系列

Day24｜向量資料庫與 RAG：賦予大型語言模型「記憶」的關鍵技術

1. 引言：當 AI 不只會「說」，更要「說得對」隨著 ChatGPT 這類生成式 AI（Generative AI）的創新，我們已經進入了一個對話式智慧時代...

Day 4

2025-09-18

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讓AI「陪」你寫論文系列

Day4 外國文獻好難讀？讓「沉浸式翻譯」來幫忙

p.s. 有人私下說想先看這個，所以第六天的文章就先插隊進來囉~ 今日事項：認識「沉浸式翻譯」並實際操作網頁、PDF、影片翻譯如果文章對你有幫助的話，歡...

2025-10-01

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用 Node.js 打造生成式 AI 應用：從 Prompt 到 Agent 開發實戰系列

Day 31 - 後記：系列回顧與總結

歷經 30 天的連載，我們從 OpenAI API 的基礎應用出發，依序探索了 Prompt 提示工程、LangChain 開發框架、RAG 技術應用，再進一步...

2025-09-14

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上一篇文章中我們學習了 Embeddings 技術，它能將文字轉換為向量，並透過相似度比對找到語意相近的內容。今天我們要將這項技術實際應用到一個強大的 AI...

Day 25

2025-10-09

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AI 產品與架構設計之旅：從 0 到 1，再到 Day 2 系列

Day 25: 別當控制狂，放手讓 AI 自己排版 - Schema vs. Template 的選擇

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2025-09-18

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智慧旅遊顧問--結合 LLM 與 RAG 架構的台灣旅遊資訊助手系列

【Day4】資料的來源：從台灣政府公開資料集獲取旅遊資訊

政府公開資料集提供了大量經過整理、結構化的資訊，這些資料通常以XML或CSV格式釋出，具有極高的可靠性。這類資料集是建立RAG知識庫的絕佳起點，能為我的AI顧問...

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