2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 2589
Day 0
2025-10-01
65
0
教育領域是生成式 AI 應用最具潛力的場景之一。它能突破傳統教學的限制,提供更個人化的學習體驗,並協助教師在教材設計與教學管理上節省時間。然而,AI 在教育上的...
Day 17
2025-10-01
68
0
Layer normalization 這一層實做的目的,是希望可以讓神經網路層的輸出調整到平方差為 1 平均值為 0。因為每一層的神經網路經過訓練,可能訊號會...
Day 17
2025-10-01
58
0
單純 survey 一下,BFCL 的 dataset 如果想做很完整實驗應該要跑這個, 目前 BFCL dataset 已經出到了 v4 (包含 agent...
Day 17
2025-10-01
38
0
VLM 系列
前面在VLM的最新趨勢與進展一篇中,提到了VLM在專業任務型模型的能力也持續演進。後續幾天會介紹幾個我有興趣的專業任務型VLM。 LLaVA-Med LLaVA...
Day 18
2025-10-01
20
0
目標 在 Day18 的基礎上,除了回覆使用者的問題,還要把 原始訊息、AI 回覆、時間戳記 儲存起來,方便之後做查詢或報表。 步驟 1:準備資料庫 先決定...
Day 17
2025-10-01
23
0
如果你想把常用的幾支 API 包成 MCP Server Tool,讓自己能用對話式指令操作它,其實不一定需要官方 API 文件。只要打開瀏覽器的 開發者工具(...