前言
在 昨天 Day 16 (RAG) 的 Demo 裡,眼尖的朋友可能會發現其實我們已經用到了一些 Tools 的概念 —— 把檢索包裝成工具,讓模型可以在...
今日事項:看看不同圖像生成模型的比較表格與介面,選擇自己喜歡的去玩玩看,創建自己的圖像系圖鑑。然後了解後面詳細說明的 Tensorart、Artflow、騰訊混...
今天的題目大意是: 給你一個字串 s,只考慮英文字母與數字(忽略空白、標點符號,並且不分大小寫),判斷這個字串是否是回文。回文的意思是,正著讀跟反著讀一樣
cl...
嗨大家,我是 Debuguy。
昨天我們成功用 LiteLLM 把 API Key 安全和成本控制問題解決了,但還有一個更大的問:生產環境的可觀測性。
Day...
娛樂產業與生成式 AI 的結合,正在快速改變我們的觀賞與參與方式。從影視、音樂到社群內容,AI 不僅能降低創作成本,也能帶來全新的互動體驗。
首先,在 影視產業...
前言
前面的文章我們介紹了各項RAG的架構,以及可以用來優化RAG的方法,但實務上基本的RAG,其實是會遇到許多瓶頸的! 例如檢索僅有單輪、複雜問題需要推理、或...