2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 27
2025-10-11
202
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Intro 延續昨天的討論: 目前主要的問題集中在 Retriever 階段 我們可以透過 Context_Relevancy 來驗證 Retrieval 結...
Day 27
2025-10-11
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前言 經過前面這麼多篇的鋪陳,我們終於要進入最後的階段了 —— 打造專屬的 Agent P! 還記得一開始我們只是想搞懂什麼是 Agent 嗎?現在手上已經有了...
Day 27
2025-10-11
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前一篇,我們已經成功建立了 Master Agent,能夠整合所有 Sub-Agent(飯店查詢、飯店比較、交通查詢、日程規劃)。但若要讓前端能與後端互動,就需...
Day 27
2025-10-11
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一、系統架構 核心流程: 前端 (Streamlit):作為使用者介面,接收提問。 Gemini 模型 (核心):處理提問,並根據指令決定下一步。...
Day 27
2025-10-11
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在 Open WebUI 內設定 System Prompt,讓同一個模型呈現不同「角色/風格/格式」;並用同一題做前後比較,觀察人格化帶來的差異。首先開啟新對...
Day 27
2025-10-11
323
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目標與概念 目標:建立一個可互動的 Web App,讓使用者透過 Gradio 與 n8n 中的 LLM Agent 進行即時對話。 概念: Grad...