2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 17
2025-10-01
84
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《AI 新手到職場應用：深度學習 30 天實戰》 系列
實戰專案：用 CIFAR-10 玩轉影像分類（簡易版）
在過去的幾天，我們一步步認識了神經網路的基本組件，並且在第7天時透過 MNIST 的手寫數字辨識體驗了第一個深度學習實作。 而在今天，我們要更進一步挑戰更貼近現...
liao07211270
生成式 AI
Day 30
2025-10-01
35
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生成式AI洞察 (Generative AI Insights) 系列
第三十天：鐵人賽的終極總結 — AI時代，工程師的責任與未來藍圖
各位 AI 鐵人賽的戰友們，我們做到了！恭喜各位成功完成了這趟為期三十天的技術與思辨之旅。從 Transformer 的底層原理（Day 1），到 超級智慧...
genai_insights
團隊 AI 航海王
生成式 AI
Day 28
2025-09-30
28
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打造自己的 AI 新聞小編：每天自動抓新聞、摘要、推送到 LINE！ 系列
【Day 27】主題選單功能（五）— 打造不重複新聞推播系統
因為我們需要用到前面節點的資料，但 RSS Read 節點的輸出是它自己抓到新聞的內容而已，所以我們用一個 Merge 節點把前面三個 If 節點和 RSS R...
y0yi9ue
生成式 AI
Day 17
2025-09-30
24
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從零開始 : 學習運用 n8n 與 Dify 的 AI 自動化實戰 系列
Day 17 : 用 n8n 自動回覆訊息（Webhook 接 API）
步驟 1：建立 Webhook 節點 在 n8n 新建 workflow，新增 Webhook 節點 設定： 名稱：Webhook Path：cu...
p1204
生成式 AI
Day 16
2025-09-30
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VLM 系列
Day 16 ：Granite Vision Model
Granite Vision 是 IBM 在其 Granite 系列模型中，針對「視覺＋語言」任務（multimodal / vision-language）在...
皮二仔
生成式 AI
Day 16
2025-09-30
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踏上 Agentic AI 探索之旅：我不再獨自升級！覺醒你的 AI 替身，打造智慧協作隊友 系列
Day 16｜讓答案有憑有據：LangChain 讓 RAG 化為可擴充的標準管線
前言 在 核心篇 Day 5 (RAG)，我們已經探討過 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 的概念，並示範了最基礎的 na...
tedlctai
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