生成式 AI(Generative AI)是近年來最火熱的新興科技,它能自動生成文字、圖片、音樂甚至程式碼,正在改變我們的學習與創作方式。本系列將以「實驗室」為概念,在 30 天中每天進行一次小型實驗,嘗試不同的生成式 AI 工具(如 ChatGPT、Stable Diffusion、Claude、Copilot 等),並觀察它們在教育、寫作、藝術創作、程式開發與日常應用中的效果。除了紀錄使用心得之外,也會進一步探討 AI 的限制、偏差與倫理議題,最後進行總結,思考生成式 AI 對未來生活與專業的影響。
生成式人工智慧是近年最受矚目的技術之一,其核心在於利用深度學習模型生成具創造性的內容,包括文字、圖像、語音與程式碼等。此類技術已逐步滲透至醫療、教育、設計與商業等領域,展現廣泛應用前景。然而,其快速發展亦帶來諸如模型偏差、版權爭議、資訊可信度及倫理規範等挑戰。
本系列將以「生成式 AI 的奇妙旅程:從 ChatGPT 到個人化應用」為題,連續 30 天帶大家探索生成式 AI 的核心概念與實際應用。前兩週從理論出發,解讀大型語言模型(LLM)的架構與運作原理,包括 Transformer、自注意力機制、位置編碼、預訓練與微調、RLHF、人類偏好對齊等,幫助讀者打下基礎。中段將分享實作案例,例如利用 Dify 打造「旅遊規劃助手」,示範如何從輸入需求到產生完整規劃。最後一週則探討個人化應用、提示工程進階技巧、外部知識整合,以及生成式 AI 的挑戰與未來趨勢。目標是讓讀者能在理論與實務間建立完整視角,理解生成式 AI 的運作邏輯,並能實際應用在生活與專案中
近年來,層出不窮的 AI 就像是群看起來可怕,但實際相處過後卻可愛又能幫助你的神奇寶貝。 這 30 天,就來認識他們,然後創造屬於自己的圖鑑吧!
找論文好痛苦、讀論文好痛苦、寫論文也好痛苦……啊?之後還要報告?!不然我休學好了…… 等等等等!在生成式 AI 崛起的時代,很多這些麻煩事,其實都可以交給他們幫忙,接下來的 30 天,就讓我們認真看看,AI 可以怎麼「陪」你度過研究的地獄吧!(先不要休學辣!!!)
由於我很喜歡看小說,也曾經想自己寫小說,雖然萬事開頭難,但在這個AI化的時代之下,何不與之合作,與之共思。所以我想與生成式AI一起創作出結構完整的小說,我一邊提供我自己的構思,一邊把生成式AI的想法修改至更精緻,結合人腦與科技腦,我相信可以創造出許多精彩的作品。
我想用 30 天的時間,透過 Colab 一步步實作並記錄生成式 AI 的學習過程。從最基本的文字生成開始,接著嘗試摘要、翻譯與情感分析等常見任務,逐漸熟悉這些模型的運作方式。每天的進度會整理成文章,包含程式碼與簡單的學習心得。這不會是一份專業研究,而是作為一名初學者對 AI 技術的實際體驗與紀錄,希望能在這個過程中建立基礎,讓自己更穩定地踏入生成式 AI 的世界。
生成式 AI 的 歷史脈絡與基礎原理 出發,逐步認識其背後的演算法與模型演進,再延伸到 文本、圖像、聲音與多模態生成 的應用工具。最後,生成式 AI 如何在真實場景中成為 提升產能的利器,並探討未來挑戰與發展方向
我是一位有10多年實戰經驗的數位行銷工作者&講師,長期專注於行銷與 AI 應用。本次挑戰使用自己規劃的「AI 行銷應用學習地圖」,從 AI人才素養、AI工具應用、AI行銷企劃、AI社群經營、AI廣告投放、AI數據分析等六大面向切角,拆解如何活用 AI 提升行銷效率,幫助行銷人快速解鎖創意與效率,讓AI 成為行銷神隊友。