Rust
30 天用 Rust 打包 WASM,做出 3 個可直接在瀏覽器用的外掛:Markdown 超速轉換、圖片壓縮/縮放、超大 CSV 串流解析。提供 React/Next 範例與 Web Worker 版本,一行 import 即用。
Vue.js
本系列從 Vue 3 的基礎概念出發,逐步深入探索其進階應用與現代開發實踐。 講解 Vue3.6 的 Vapor Mode 和 alien-signals,拆解的 Vue 最新生態。 涵蓋 Composition API 和響應式系統核心、生命週期與 SSR 從設計系統概念整合 Tailwind、PrimeVue、CSS Variables, 搭建跨頁表單驗證 Pinia、vee-validate、yup 搭配 Vite SSR 建構出你自己的 SEO 專案, 不再受限於 Nuxt 不論你是 Vue 新手,還是想在有基礎的情況更了解 Vue 的內部運作,都很適合你。
這次的挑戰以「科學的盡頭是玄學?」為主題,結合 AWS S3 與 Bedrock,建置一個能根據占卜知識進行解讀的 AI 小助手。 透過建立結構化的塔羅牌資料、設計牌陣與主題化分析,嘗試讓 AI 不只是隨機說結果,而要能引用正確牌義、結合位置與提問背景,給出有邏輯的解讀。 接下來的 30 天,將嘗試實作並驗證 AI 使否夠「聰明」,探索科技遇上玄學時會擦出什麼火花。
參賽只是想透過競賽的壓力來督促自己私底下練功的進度 順便把平時儲存的AI工具名單拿出來玩玩 也算是挑戰30天半Vibe coding (?)
AI & Data
有想過如果有一個大腦可以幫助你自動預約行程並幫你自動寄發信件、可以幫你利用 AI Model 打造一個專屬於你的 Chatbot,可以當你的私人小秘書嗎? n8n 不就來了嗎? 本次鐵人賽將為大家介紹 n8n 的精神以及實作,並選擇以成本較低的雲端環境打造 n8n 的運行環境,跟我一起成為進擊的 n8n 使用者吧!
Build on AWS
去年我在 GCP 上完成了一個以生成式 AI 為核心、使用RAG 架構實作一個平台,主要專注於資料檢索與模型應用的整合,今年開始接觸 AWS,我計劃將重點放在熟悉並運用多個 AWS 雲端元件,並以微服務的方式拆分與實作 AI 小平台,未來大家看到我的主題都可以快速的Build on AWS!
這個專案將以 Vibe Code 搭配 Context Engineering 的方法,打造一個能理解、記憶、並主動協助使用者的「個人專屬 AI 夥伴」。Vibe Code 強調以自然語言驅動開發流程,透過「氛圍式編程」快速將想法轉化為可運行的功能,讓非傳統開發模式也能高效率完成專案;而 Context Engineering 則聚焦在如何為 AI 提供精準且持續演進的上下文,讓它能理解使用者偏好、習慣與歷史對話,實現真正的個人化互動體驗。 我將分享從零開始的完整過程,包括需求構思、上下文設計、提示詞工程、工具與 API 整合、到可運行的原型。
本專題以「Perplexity.ai」平台結合Python程式語言自學範式為主題,聚焦於如何善用AI工具協助IT人士自主探索與解決程式設計問題。全案側重於從第一性原理出發,拆解每一個學習步驟,包括問題本質分析、程式邏輯推理、演算法設計與高效錯誤排解。參賽內容將以Python語言實作,並提供從基本語法到複雜解題的範例,鼓勵讀者可依自身習慣語言靈活運用同樣自學流程與思考模式。核心方向在於培養獨立思考、主動實驗、自我驗證與反思的實戰能力,並強調跨平台資源運用與社群互動學習。 全文將以Python程式語言實作,讀者可如法泡製以熟悉的語言參考實作!
Build on AWS
透過AWS freetier提供的服務 (S3、Lambda、DynamoDB等...) 實現Serverless WebApp專案 在帶領實作的過程介紹AWS服務的特性以及Cloud Native的精隨。 本題目重點除了是在AWS上的實作外,還包含了Cloud Native的高可用性、自動化、監控維運等觀念及實踐工具介紹。包含維運DevOps、CI/CD以及Serverless系統的架構設計。 希望透過內容能降低AWS的進入門檻,並在過程中快速掌握雲原生開發的大致要點。