OpenCV可以做到的偵測與辨識已經被廣泛使用, 我認為是個值得學習的好技術, 本篇盡量以程式碼實作方式來分享。 本人也同樣在學習中~希望大家可以一起快樂學習:)
我是文科文組畢業的,從原本對寫HTML弄部落格有興趣的學生,畢業後換了2~3間公司後,有幸成為IT人。預計用30天時間,分享成為IT人的心路歷程,如何用軟技能完成每項工作,將死板板的Code轉換成人類懂的語言。 四到五周的時間說長不長,想將過去10年當IT人所培養與電腦及人之間相處及應對的能力,分享給未來也想從事IT領域的文科生或者非理工背景的朋友。
AI+DevOps,即AIOps,結合了人工智慧(AI)與開發維運(DevOps)的優勢。AIOps運用AI、自動化與大數據分析,自動監控IT基礎設施、發現及排解異常、優化資源配置,讓企業的IT運營更加高效與智慧。 軟體開發(Development)和系統運營(Operations)的深度協作。實踐DevOps可提升團隊協作效率,加速從開發、測試、部署到監控的全流程自動化,並強化持續整合(CI)與持續交付(CD)兩大核心理念,讓軟體快速上線並穩定運行。同時,DevOps鼓勵跨部門溝通、減少手動操作、提升系統可靠性,推動企業數位轉型。
本系列文章以「解碼台灣基因:30 天用 AI 鍊成個人化健康風險評估全攻略」為題,逐日示範如何整合 Nextflow、Docker 與 AWS,完成從原始基因定序檔上雲、變異註釋、GWAS 與 PRS 建模,到 Streamlit 互動儀表板的端到端流程。內容涵蓋資料前處理、深度學習模型微調、成本優化及差分隱私實作,並以慢性病與藥物不良反應為案例,展現台灣族群專屬的精準醫療潛力。
身為一個在軟體開發領域打滾多年的「老派」工程師,深知測試的重要性,也深刻體會到從零開始建立測試文化的挑戰。 隨著生成式 AI 興起,GitHub Copilot、Claude、ChatGPT 等工具確實讓測試 程式碼產生變得容易,但也帶來新問題:工程師雖能快速產生測試程式碼, 卻因跳過基礎學習歷程,而缺乏測試程式碼的識讀與設計能力。 這系列將分享我過往在公司內部推動測試教學到團隊實踐的完整歷程,從基礎原則與框架,到相關套件與工具,再深入進階工具與整合測試,最後探索 AI 輔助測試的功能。 這不只是技術教學,更是老派工程師對 AI 時代測試文化的反思與實踐。
Hi 我是Syrena~ 大學讀英文系現在是前端工程師, 很享受自學的樂趣, 希望可以督促自己把這些輸入轉為輸出~
透過這次30天的資訊競賽,來刺激自己的學習能力,並且訓練自律能力,所以我要透過網路以及書籍來自學並使用HTML程式語言來幫親戚的店家製作出一個提供民眾瀏覽的販賣花生糖的網頁。
讓使用者透過 2D 模擬器操作骨架,學習與編輯 Tutting 動作,建立屬於自己的風格與舞步。
本系列將紀錄我如何從零開始學習 HTML / CSS / JavaScript,並逐步打造一個糖尿病患者可用的健康監測網站。功能將包含血糖數值紀錄、是否異常的即時提示、以及簡單的生活建議提醒。希望透過這 30 天的學習與實作,不僅掌握 React + TypeScript + Tailwind CSS 等技術,也實際開發一個對糖尿病病患與家屬有幫助的小工具。