這個專案將以 Vibe Code 搭配 Context Engineering 的方法,打造一個能理解、記憶、並主動協助使用者的「個人專屬 AI 夥伴」。Vibe Code 強調以自然語言驅動開發流程,透過「氛圍式編程」快速將想法轉化為可運行的功能,讓非傳統開發模式也能高效率完成專案;而 Context Engineering 則聚焦在如何為 AI 提供精準且持續演進的上下文,讓它能理解使用者偏好、習慣與歷史對話,實現真正的個人化互動體驗。 我將分享從零開始的完整過程,包括需求構思、上下文設計、提示詞工程、工具與 API 整合、到可運行的原型。
本專題以「Perplexity.ai」平台結合Python程式語言自學範式為主題,聚焦於如何善用AI工具協助IT人士自主探索與解決程式設計問題。全案側重於從第一性原理出發,拆解每一個學習步驟,包括問題本質分析、程式邏輯推理、演算法設計與高效錯誤排解。參賽內容將以Python語言實作,並提供從基本語法到複雜解題的範例,鼓勵讀者可依自身習慣語言靈活運用同樣自學流程與思考模式。核心方向在於培養獨立思考、主動實驗、自我驗證與反思的實戰能力,並強調跨平台資源運用與社群互動學習。 全文將以Python程式語言實作,讀者可如法泡製以熟悉的語言參考實作!
透過AWS freetier提供的服務 (S3、Lambda、DynamoDB等...) 實現Serverless WebApp專案 在帶領實作的過程介紹AWS服務的特性以及Cloud Native的精隨。 本題目重點除了是在AWS上的實作外,還包含了Cloud Native的高可用性、自動化、監控維運等觀念及實踐工具介紹。包含維運DevOps、CI/CD以及Serverless系統的架構設計。 希望透過內容能降低AWS的進入門檻,並在過程中快速掌握雲原生開發的大致要點。
30 天不談語法、專講工程化:Hatch 環境、pyproject 依賴、測試與型別、FastAPI 六邊形設計、Docker+CI/CD、監控追蹤。結尾交付可 fork 的模板與 Checklist。
在這30天裡,我將會介紹如何使用Roblox Studio製作一款Roblox遊戲,並介紹Lua語言的使用方法,以及分享我是如何在國中時用Roblox Studio學會寫程式。
1.將資料存取於Supabase中,網站載入Supabase資料 2.使用者可在網站中做包括敵人技能、屬性或關卡屬性的查詢 3.在30天的規劃中 前半段會先介紹使用的工具與流程規劃 中段會涉及資料的處理 後半段預計做視覺化的優化處理
您是否曾想過,資產管理系統不一定要花大錢買商業方案? 在這 30 天裡,我將以一名 IT 人的自學之路,帶你從零開始深入 OCS Inventory 與 GLPI。 過程中我會分享從環境建置、系統整合、功能優化、資料同步完整實戰流程,讓即使是新手也能一步步變成資產管理高手。 不藏私、不保留,佛心分享所有設定與最佳實務,讓你能快速上手並應用在實際工作中!