「這個參數該怎麼設定?」、「這兩個選項有什麼差別?」身為開發者,我們常為使用者打造功能強大的系統,卻也無意中給了他們設定與操作的惡夢。如果,有一個 AI 助理能即時回答疑問,甚至根據當前情境提供智慧的設定建議,那將是多麼革命性的體驗? 因此,本系列 IT 鐵人賽將專注於打造這個 AI 助理的大腦。我們將深入探討 Agent 的架構設計,學習如何與小語言模型(SLM)高效互動,並實作對話管理與基礎的 Prompt Engineering。在 30 天內,我們將從零開始,親手完成一個高效、可重用、不被特定框架綁死的純 Java AI Agent 核心函式庫
分享我在職場開發網站的實務經驗,從需求確認、介面設計,到前端開發與部署上線,呈現一個網站功能從規劃到實作的流程。
還記得第一次打開 picoCTF 平台時,滿滿的題目和英文描述讓我直接放棄… 其實,只要每天花一點時間,一題一題慢慢解,新手也能變高手 這個系列將分享我在 picoCTF 的學習路線,帶著大家從 Easy 題開始,跟著我每天解一道題,一步一步走入CTF的世界
關於此次的挑戰,我將分享如何利用檢索增強生成(RAG)技術,為機器人建構一個基於聯合國17項永續發展目標SDGs 的文件建立專屬知識庫,讓機器人從中學習SDGs知識的能力。除了重點式的探索「 AI 應用概念 」到如何使用 Google Gemini LLM 大語言模組、提示詞 Prompt Engineering的撰寫,最後讓機器人注入一個名為「阿米」的純真靈魂。 前14天將以初步開發到WEB實戰,後14天將機器人部署到 LINE 和 Telegram 兩大熱門通訊軟體上。最後,我希望此專案概念、技術實作到最終應用,能夠啟發更多對 AI 有興趣的朋友,一起用科技的力量,傳遞永續發展的價值。
在這次的鐵人賽中,我將實作一個「AI 新聞小編」系統,目標是每天自動從網路抓取最新新聞,交由生成式 AI(Gemini)進行摘要,並透過 n8n 自動推送到我的 LINE 聊天室。這樣一來,即使沒有時間詳讀每篇新聞,也能快速掌握世界大小事。 我希望這個專案不只是一個實驗,而是能真正融入生活、提升資訊吸收效率的實用工具。過程中會結合 RSS、n8n 自動化、Gemini API 串接等技術,打造屬於自己的 AI 工具人,幫助我每天獲取精華新聞內容。
嘗試補齊 reinforcement learning 實踐上的嘗試。 高品質演算法教學有, 怎麼幹上線還需要拼湊。
TODONE 是一款以 React + Node.js + PostgreSQL 開發的生活追蹤 Web App,透過制定每日任務、撰寫總結與習慣養成,幫助使用者建立有秩序的日常節奏。除了個人紀錄功能,亦提供多人房間協作機制,可查看彼此的任務完成率與留言互動。打造可分享、可視覺化的生活管理系統。
從 ChatGPT 問世以來聽到太多「軟體工程師已死」的雜訊,但就我看來並非如此,AI 當然會在不久的將來取代掉一部分軟體開發的需求,然而這正代表著軟體工程師思維迭代的契機,以往需要捲起袖子幹的「髒活」由 AI 代勞後,我們有更多的時間與精力來做更高層次的規劃、設計。因此,身為介於 Junior to Mid-level SE 的我,必須及早開始培養系統設計的素養,成為不會被時代淘汰的軟體工程師。這次的參賽目的旨在內化面試常見的系統設計經典案例,期許自己不僅可以熟知書中的理論知識,也可將基礎卻必要的組件實作出來,並且融會貫通、知曉其背後的脈絡與推演邏輯。
2025 年了,AI 崛起,無疑給軟體業帶來了重大的變革,web 開發更是首當其衝。 最近真的實際玩過了 Cursor AI,對它短時間能產出一份還不錯的網頁能力大受震撼。不禁思考,在 AI 浪潮下,前端開發者該如何應對? 但在探討那麼深遠的問題前,總覺得還是要先講一下我眼中的前端知識與感觸。 因為自己當初是 Alpha Camp 轉職出來的,所以自己也懂剛要入行 web 開發時那份擔憂又期待的心情。 尤其 AI 浪潮下,對那些預備入行的前端工程師來說入行門檻變很高了,希望我眼中的前端知識能對你們能有所幫助;已經在職的前端朋朋或前輩們,我們就當交流了。
在這個數位化快速發展的時代,企業的 IT 管理已經不只是維護系統,而是影響整體競爭力的關鍵。本計畫以「新世代 IT 管理策略」為主題,探討企業如何在數位轉型過程中,把 IT 策略、營運管理和資訊安全整合起來,並靈活運用雲端、AI、區塊鏈等新技術,提升效率與安全。內容會涵蓋 IT 與業務策略的結合、資安風險的防範,以及混合雲、DevOps 等新型管理模式的應用。我們會透過案例和實際數據,整理出不同產業都能參考的最佳做法,幫助企業在變化快速的環境中,不但維持營運順暢,還能持續成長。