選手列表
生成式 AI
報名日期:2025/08/26 20:48:19
我的 AI 學習之路:30天 Gemma 與 Gemini

從Gemma的基礎入門與深度探索,到揭開Gemini多模態的神秘面紗,將帶你一步步掌握這兩個強大模型的應用。我們將從Gemma的快速上手、進階技巧,最終到利用Gemini API解鎖AI創造力,讓你全面了解Google AI的雙引擎如何賦予開發者無限可能。

所屬團隊 AI 航海王

Software Development
報名日期:2025/08/26 20:53:19
30 天的 .Net gRPC 迷途

30 天的 .Net gRPC 探討


Build on AWS
報名日期:2025/08/27 08:59:09
最適合小型工作室精打細算的服務使用法

隨著創意不斷被激發,越來越多的小型工作室如雨後春筍般誕生。為了讓好點子不只是停留在腦海,而是能真正落地實現,我們想帶大家認識幾項 AWS 高 CP 值服務。這些工具不僅能讓你迅速打造出屬於自己的產品,更能確保每一分預算都花在最關鍵的地方,讓創意與資源發揮最大效益!


佛心分享-IT 人自學之術
報名日期:2025/08/27 09:15:42
Python 學習筆記

以新手角度為出發點挑戰每日分享一些內容,主要會透過筆記的方式來分享 Python 重點。


自我挑戰組
報名日期:2025/08/27 11:07:41
十年職涯回首:開發、選擇與初心

在軟體工程師邁入第一個十年了,這十年變化很大。前五年主要在台灣,後五年則是在日本工作。這次參加 IT 鐵人賽,想把自己這十年的經歷寫成一系列的文章分享給大家。


Security
報名日期:2025/08/27 11:32:26
從1到2的召喚羊駝補破網之旅

去年從0到1完美的讓我從MIS轉型走向資安工作,今年從1到2內容都是將我現在新的工作召喚出羊駝協助優化的過程,重要內容會經過屏蔽或自行偽造。


自我挑戰組
報名日期:2025/08/27 16:14:31
攔截記憶碼:每日一小時記錄技術學習

身為一個記憶力不太好的工程師,常常遇到這種情況:明明前幾天才看過某個很酷的技術,要用的時候卻怎麼也想不起來叫什麼名字。GitHub 收藏了一堆專案,書籤存了無數連結,但大腦就是記不住。 所以決定開始「攔截」這些技術記憶——每天花一小時,把看到的有趣技術實際玩一遍,然後寫成筆記。不只是收藏連結,而是真的動手跑起來,把安裝指令、使用方法、踩過的坑都記錄下來。 這樣下次需要時,至少可以搜尋自己的文章,找回那些曾經學過但忘記的技術。每篇都會包含:在哪看到的、怎麼安裝、基本用法、適合什麼場景。30天的挑戰,希望能建立一個自己的技術索引庫,也分享給其他和我一樣記性不好,但對新技術充滿好奇的開發者們。


生成式 AI
報名日期:2025/08/27 16:19:38
AI-Driven Development - 個人開發者的敏捷實踐

身為全端工程師和 Scrum Master,我深刻體會傳統開發流程的瓶頸。這系列文章分享如何將 AI 融入軟體開發每個環節,打造真正的 AI-Driven Development 工作流。 從需求分析、架構設計、程式撰寫到測試部署,展示 AI 如何成為智慧開發夥伴。透過實際案例,你將學會讓 AI 協助架構思考、程式碼 review、測試設計,甚至優化團隊協作。 不同於企業級複雜框架,這套方法專為個人開發者設計,強調實用性。每個技巧都經實戰驗證,包含具體 prompt 範例、工具選擇、問題解決方案。 30 天旅程將帶給你立即可用的實戰經驗,讓 AI 成為提升開發效率與品質的關鍵助力。

所屬團隊 籠中鳥

生成式 AI
報名日期:2025/08/27 16:47:28
30 天 Vibe Coding:全端 × 機器學習的實作挑戰

前半段要做一個記帳 App,從最簡單的 localStorage MVP 開始,一路升級到 Firestore 雲端同步、分類管理、統計圖表、預算提醒、搜尋與匯出,看看日常的開銷能怎麼被數位化整理。其實是被超多人做過的專案但我還沒做過,先練練手>< 後半段則來做情緒日記網站,先完成基礎 CRUD 與雲端保護,再進一步加入文字情緒分析、圖表視覺化、PWA 支援,甚至語音輸入與語音情緒辨識,最後還會嘗試文字 × 語音的多模態融合。 整個系列的精神是「先做出來再說」,不追求完美,而是靠 AI 工具快速驗證、快速迭代,看看 30 天內能不能 vibe 出一個真的能用的作品


Security
報名日期:2025/08/27 18:37:15
藍隊星星的數位鑑識筆記

我是剛考上清大資安所的星星,發現系所裡好像沒有人是做藍隊相關的研究,所以決定認真整理一個數位鑑識相關的筆記,給自己以及想接觸藍隊的朋友們一個好的學習方法!推動起藍隊的浪波! 本篇文章主要會介紹各種我所知道在做數位鑑識題目時可能會用到的工具,介紹完工具之後也會做一些題目。但實際上在 real-world 中鑑識會怎麼做,我也不太清楚,如果在鐵人賽期間有機會碰到相關的內容的話再來好好介紹~