鐵人檔案
咒術迴戰３０Ｄａｙ鐵人賽 時間過得真快，又來到2025年IThome鐵人賽，我有參加社群，裡面成員都有分享許多生成式AI資訊，我覺得非常好玩，可以學到超多有關...
生成式AI 是一種人工智慧，主要能力是創造全新與原創內容，而不是僅僅分析或分類現有數據。這些內容可以涵蓋文字、圖片、音樂、影片、程式碼等等多種形式 它的運作方...
AI發展與趨勢 1️⃣簡介與時間軸回顧 1950–1980：符號主義與邏輯式AI 1990–2010：機器學習（SVM、決策樹）、深度學習興起（CNN、...
LLM簡介與歷史背景 大型語言模型（LLM、Large Language Models） 是指大規模數據集和深度學習技術，能夠理解、生成和處理自然語言的人工智...
LLM運作原理 大型語言模型（LLM）核心是Transformer架構，理解Transformer架構如何運作，是理解LLM關鍵 🔴Transformer架構...
LLM訓練過程 1️⃣資料收集與前處理 (Data Collection and Preprocessing) 這是所有機器學習專案的基礎，對於 LLM 更...
LLM評估指標 是用來量化和評估 LLM 輸出品質工具。它們根據一系列標準來評分模型輸出，確保模型在各種任務中表現良好。這些指標對於優化 LLM 的性能、識別...
大型語言模型 (LLM) 優點與挑戰 大型語言模型 (LLM) 近年來取得了顯著進展，展現出強大的能力，但也面臨一些挑戰 優點 強大的語言理解與生成能力：...
提示工程(Prompt Engineering) 是一門設計和優化輸入指令（稱為「提示」或「Prompt」）的藝術與科學，引導大型語言模型 (LLM) 產生更...
大型語言模型 (LLM) 微調 (Fine-tuning) 是一種訓練技術，用於調整預訓練的大型語言模型，更好地適應特定任務或領域的數據。預訓練模型是在海量通...
