生成式 AI
結合 Python 爬蟲、RAG（檢索增強生成）與 AI，打造一套 PTT 文章智慧問答系統。
佛心分享-讓我升級的那些書
這次是在我開始就業後首次參加 IT 鐵人賽，由於工作上較常使用到 pandas，而且 pandas 在處理資料上也經常被使用，俗稱為 Python 版的 Excel，所以想說以 pandas 當作主題，順便檢驗是否有更了解自己學習的技能。 決定選用的書為 Wes McKinney 的「Python 資料分析，使用 pandas、NumPy 和 Jupyter 進行資料整理」。
Software Development
約莫兩年前，我半路出家踏入軟體開發的江湖。 雖然師承名師，但習武尚淺，僅練得一套 Java Web 開發的拳腳功夫。 承蒙敝司賞識，我有幸轉修 PHP 搭配 Laravel，開始在江湖上嶄露頭角。 仰賴昔日跟著師父蹲馬步、練基本功的底子，我也逐漸在門派中做出些許貢獻。 然而，技術江湖波濤洶湧，短時間內接連習得 Docker、CI/CD、Kubernetes（K8s） 等絕學，反而讓我一度走火入魔，氣脈紊亂，難以駕馭。 為此，我決定藉由這 30 天的 IT 鐵人賽，將這些過去吸收的發散內力，逐步「收斂、統整、沉澱」， 轉化為真正能夠在軟體世界中「獨步江湖」的後端開發心法。
生成式 AI
針對生成式AI在現代生活中的落地應用進行創新探索，強調以Perplexity.ai為核心驅動，結合本土需求與技術實踐。從家庭管理、健康規劃、理財分析、日常溝通到旅遊行程設計，深入示範AI如何協助個人解決實際問題、提升效率與便利。例如，只需輸入家電故障即可自動獲得修復建議、收支明細即可獲得理財分析，甚至一鍵生成專業郵件模板。參賽重點在於展現AI融入生活多元場景的能力，並以具體應用流程和技術串接架構，推動AI生活化、實用化的最佳實踐。 全文將以B4J程式語言實作,供讀者參考並請指教!
AI & Data
本系列以建築圖像中的門、柱等元素為例，結合YOLO物件偵測與OCR文字辨識等AI技術，將辨識數據結構化後串接至BIM/IFC建模流程。內容完整呈現從圖像前處理、AI辨識、資料對接到BIM建模的自動化全流程，驗證AI於建築智慧數位化的實務可行性，並為建築數位轉型提供多元應用參考。 (本系列部分內容與程式碼由AI工具輔助構思、修訂與產生，主要觀點及實作經驗均為作者原創、測試與整理。)
Mobile Development
本文旨在引領讀者掌握AI驅動下的行動App設計新趨勢，內容聚焦在如何以B4A（Basic4Android）程式語言，實作各種符合未來智慧化需求的行動介面。從視覺化UI工具、基本元件組合、AI聊天對話、多模態輸入、個人化自適應到用戶意圖分類，本文將系統彙整設計理論與實務範例。每章皆搭配B4A原始碼範例，讓讀者可邊學邊做，輕鬆打造專屬的AI行動應用。歡迎對行動開發、AI設計有興趣的朋友指教交流！ 全文將以B4A程式語言實作,讀者可如法泡製以熟悉的python等語言參考實作!
Modern Web
透過 JavaScript 與 Node.js 的 HTTP module，實作並學習 HTTP 1.1 的各種核心概念。帶你從瀏覽器與伺服器的角度理解 HTTP message、headers、連線管理、快取機制、CORS、安全性等網路協定的重要主題。
AI & Data
本文「使用AI技術解題中華文化傳統八字」聚焦於結合人工智慧與大數據技術，解析八字命理的原理與現代應用。內容涵蓋八字（四柱）結構、陰陽五行運作、天干地支排盤算法，以及AI協助命理預測、健康財運分析等，打造一套實用且智能化的現代應用框架。全書將以Python程式語言實作，並附帶Python等主流程範例，便於讀者跨語言實踐、強化易理與人工智慧的結合，開啟傳統命理現代化、AI自動化的新篇章。 全文將以Python程式語言實作,讀者可如法泡製以熟悉的語言參考實作!
生成式 AI
AI 技術發展快速，許多協助寫程式的工具和方法陸續出現，例如 Vibe coding、AI agents 等等，也讓我開始思考：工程師和 AI 合作，真的能提升開發效率嗎？ 我自己有一些程式基礎，這次想透過 30 天的實作挑戰，試著與 AI 搭配開發一套系統。過程中，我會用自己的方式與想法與 AI 協作，也會嘗試一些不確定的方法，看看哪些可行、哪些會卡關。 這不會是一份教學或操作指南，而是記錄一位開發者親身嘗試與 AI 共事的經驗，希望透過這次挑戰，更了解自己與 AI 合作的可能性。
AI & Data
隨著人工智慧與金融科技的發展，量化交易不再是程式高手的專利。許多平台已經推出「無程式碼（No-Code）」或「低程式碼（Low-Code）」的解決方案，讓一般投資人也能透過AI策略建構、歷史回測、自動交易，進一步提升投資效率與勝率。本篇整理出30個不需寫程式就能使用的AI量化交易工具，涵蓋股市、期貨、加密貨幣等市場，從選股預測、策略模擬到自動執行，幫助用戶在不同需求下選擇最合適的平台，實現「不用寫一行程式碼，也能參與AI量化交易」的目標。