選手列表
Security
報名日期:2025/09/14 23:57:10
安全助手養成 Vibe UP

這是一場 30 天的養成挑戰,不只是寫程式,而是讓「軟體助手」一步步升級,陪你走過從需求、設計、實作、測試到維護的全流程。內容不會硬邦邦地談理論,而是把開發過程中常被忽略的思維轉化成每日任務,像是在練功,也像在養成一個專屬的安全小夥伴。透過這趟旅程,我會分享過去專案裡踩過的坑、學到的守護技巧,還有如何讓程式更耐用、可靠的心得。30 天結束時,你不只會收穫一套完整的軟體生命週期視角,更會把自己的「安全助手」成功 vibe up,成為開發路上默默守護的影子角色。


佛心分享-SideProject30
報名日期:2025/09/14 23:57:57
用最白話的方式,帶你認識區塊鏈、Web3 與元宇宙的童話冒險!

區塊鏈真的一定要艱澀難懂嗎?其實,它也能被說得像童話一樣。這次挑戰,我想用最白話的方式,把區塊鏈、Web3、元宇宙這些看似遙遠的名詞,轉化為人人都能理解的奇幻冒險。


Software Development
報名日期:2025/09/15 00:18:57
通勤看手機就可讀懂的 Elixir 語言入門教學

隨著近幾年 Elixir 開發的相關工具套件發展成熟穩定,想要重新寫一個入門可以輕鬆上手的教學提供對 Elixir 有興趣的新朋友玩玩看。雖然優秀的教學與書已經很多也非常推薦 Elixir 的官方文件,不過每個人的理解新知的方式不同,我在這個系列會使用我理解的方式來講解 Elixir,希望提供給大家不同面向教學。期待大家在看完這個系列後,就算沒有真的寫 Elixir 也能嘴上兩句。


自我挑戰組
報名日期:2025/09/15 00:25:12
數據新手村:統計系畢業生 30 天打怪升級之旅

這是一份寫給數據分析絕對新手的實戰全紀錄! 我是剛退伍的統計系畢業生,正踏上轉職數據科學的道路。本系列將以巴西 Olist 電商數據集為戰場,從零開始,完整記錄 30 天內學習 SQL 數據提取、Python (NumPy/Pandas) 資料處理與 Matplotlib 視覺化的歷程。 沒有高深理論,只有動手實作的汗水與筆記。跟著我,一步步打造你的第一個數據分析作品集!


自我挑戰組
報名日期:2025/09/15 00:27:22
Git 與 GitHub 入門日誌

版本控制是軟體開發中不可或缺的技能,而 Git 與 GitHub 更是現今最廣泛使用的工具。 這個系列將以新手角度出發,從 Git 的安裝與基本指令開始,逐步介紹版本控制流程、分支與合併、常見錯誤排解,並延伸到 GitHub 的協作模式與進階功能。 透過每天一個小主題的學習與實作,從零開始掌握 Git 與 GitHub,建立出屬於自己的 Git 工作流,奠定開發過程中不可或缺的技能之一。


Security
報名日期:2025/09/15 00:36:21
資安這條路:AD 攻防實戰演練

本系列將帶領讀者逐步探索 Active Directory 的攻擊與防禦技巧。內容涵蓋從基礎的 AD 架構與帳號枚舉開始,進入 PowerView、BloodHound 的資訊蒐集,再到 Kerberos、NTLM Relay、DACL、ADCS 等實際攻擊手法,並延伸至橫向移動、提權與跨網域信任的滲透技巧。


佛心分享-IT 人自學之術
報名日期:2025/09/15 00:44:40
從零開始的 Linux 世界

我目前是 SIT(System integration testing)測試工程師,主要負責伺服器相關韌體更新和附載測試。工作內容幾乎都跟 Linux 有關係,如果不學好 Linux 的話恐怕在工作上的表現也會略遜一籌吧! 所以我決定參與這次 iThome 鐵人賽,一邊參賽的過程中也一邊學習,從軟體 Full-Stack Engineer 全端工程師慢慢往硬體/韌體前進! 這次主要會用到 Linux 作業系統,了解整個生態系和基礎指令,有機會的話應該會寫到 Scripts!


Build on AWS
報名日期:2025/09/15 01:05:33
DynamoDB銀河傳說首部曲-打造宇宙都打不倒的高效服務

一場跨星際的活動即將舉辦,首次承辦這場活動的承辦星球擔心自己無法應對即將迎來的巨大流量,而決定派人到位於星際聯盟邊緣的地球,學習傳說能應付這種等級的 DynamoDB 資料庫。 時間有限,新手上尉洛基與另一位幫手灰影能在 30 天內順利跟 DynamoDB 大師諾斯克大師學到 DynamoDB 的奧義,用 No SQL 的資料庫技術,順利完成他們所需的穩健又高效的系統嗎?一切都在未知之數,而時間已經開始倒數……


生成式 AI
報名日期:2025/09/15 01:12:06
當 .NET 遇見 AI Agents:用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用

在 LLM 到 AI Agent 再到 MCP 的大混戰時代,勝負已從「會說話」轉向「會辦事」。這一次再度以 .NET 結合 Semantic Kernel 打造代理協作,從單一Agent到多Agent,再以 MCP 將內外部工具、資料與服務接上。示範如何讓代理不只會聊天,還能連接工具與資料、自行協作,把需求一步步變成可交付的成果。透過範例會看到多種不同的AI Agent協作模式,並且也會有雲端及地端模型的串接,30天的AI Agent 之旅,啟動。


生成式 AI
報名日期:2025/09/15 01:18:38
《AI 新手到職場應用:深度學習 30 天實戰》

本系列文章將以「零基礎也能上手」為出發點,帶領讀者在 30 天內逐步認識並實作深度學習的核心概念與應用。內容涵蓋神經網路基礎、模型訓練流程、常見的框架(TensorFlow、PyTorch)操作,以及如何應用於職場實務案例,如文件自動分類、客服文本分析、影像辨識與報表自動生成等。目標是幫助初學者在每天一小時的學習時間內,累積出可立即應用的技能,縮短從「AI 新手」到「職場應用」的學習曲線。