生成式 AI
AI 不只是火紅，也改變了許多的事情。 有看過 JOJO 的人肯定都知道，已經有替身能力的人，可以使用替身之箭讓替身再進化！ 在 AI 浪潮下，有的工程師甚至是團隊全力探索、嘗試 AI 的可能性，彷彿就像是拿到，並使用箭 這把箭雖然不用搶，但同樣需要強大的精神力才能駕馭。
生成式 AI
每天都有大量新聞湧入，要快速掌握重點並不容易。 這次參賽作品結合 RSS 新聞來源、n8n 自動化流程與 LINE Bot，利用生成式 AI 自動整理新聞摘要，並加入互動功能。 系統優化內容包括：訂閱主題、關鍵字搜尋與翻譯，打造一個可互動的 AI 新聞小編，幫助使用者輕鬆掌握每日精華新聞。
AI & Data
從手刻經典到前沿模型，藉由實現 Spec-Driven 的 AIOps 流程，將模型從訓練、評估、到訓練監控與成本寶控，完整流程一口氣實現。若時間許可，再以 LangGraph 生成對抗測資與運維建議。
佛心分享-讓我升級的那些書
來跟著我一起唸書！這次來唸 Eloquent Javascript 快速溫習一下 Javascript 的知識跟領略它的魅力吧！
自我挑戰組
以「能上線」為目標的 30 篇實作型心得：從基礎讀書筆記出發，系統化整理 LangChain 與 LangSmith 的實戰做法，並評測/整合 Agent 工具的評估。
AI & Data
碩二要生論文了，訂完題目之後發現毫無頭緒，也要正視自己基礎不足的大問題 既然都要一邊 survey 一邊學，不如順便把學習過程記錄下來 >< 內容大概會從 vision transformer 到可解釋性模型架構的修改 但還沒開始也不知道會寫出個啥 還沒有明確架構，真的就是個學習記錄 只希望可以堅持 30 天後我的碩論可以長出一點明確的方向跟進度！
自我挑戰組
本次 IT 鐵人賽，我將完整記錄從 Python 零基礎到打造出可玩遊戲《奇幻卡牌競技場》的 30 天旅程。我選擇 Python 是看中其功能強大且語法簡單易上手的特性。挑戰的前 11 天，我會系統性地打好 Python 基礎，涵蓋變數、迴圈到物件導向等核心概念。隨後，我會將所學知識全部投入實戰，並貫徹「Vibe Coding」的核心精神——「完全順著感覺走，忘記程式碼本身的存在，專注於創意與整體架構」。在這個理念下，我將展示如何將一個模糊的遊戲構想，逐步轉化為包含完整規則、AI 敵人 乃至於最終能用 PyInstaller 打包發布的產品。這是一趟從理論到實踐的完整分享。
自我挑戰組
每天多出的通勤時間，能做什麼？我決定把這些零碎時光，拿來挑戰一個「小而完整」的專案：用 Nuxt 3 從零開始打造我的作品集網站。 這 30 天，我會把大工程拆成小任務——從建立專案、UI/UX 思維、元件化設計，到 SEO 優化、圖片最佳化、GitHub Pages 上線。每一天的努力，就像利用通勤時間完成一個小挑戰，最後串起一個完整的成果。 這不只是技術練習，也是時間管理的實驗：證明即使只有零碎的時間，也能累積出有價值的作品。
Rust
你是剛接觸 Rust，同時也對網路、機器人或自駕系統感到好奇嗎？ 在接下來的 30 天，筆者將透過一系列 文章，一步步帶你認識 Zenoh： 一個用Rust實踐，將發布/訂閱、查詢與資料儲存整合在一起的開源通訊協定。 從最基礎的內容開始出發（用 Rust 建立第一個 pub/sub 應用程式），逐步延伸到的真實應用，例如 ROS 整合（機器人系統）以及 自駕領域的資料管線。同時，我們也會探索 Zenoh 不斷成長的 外掛與豐富多語言的生態系，展示 Rust 開發者如何與使用 Python、C++ 等不同語言的系統協同合作。
Cloud Native
1.cloud native workflow工具: flyte 2. ray 框架 3. dask框架 4.資料庫版控 dolt工具