生成式 AI
充分安排自己的工作時間一直是我的夢想，而黃仁勳說：「不要畏懼用不同方式或面向來思考，也不要害怕挑戰現狀。」在一個美好的契機下，我鼓起勇氣揮別辦公室與朝九晚五，帶上筆電與好奇心，踏上數位游牧之旅。 但自由的表象下，也藏著混亂與不確定：時區錯亂、專注力分散、自我懷疑……這些挑戰讓我明白，自由本身需要方法，才能真正自在。 生成式 AI 成為我重建節奏、釐清思緒、提升效率的關鍵工具。從內容創作、語言轉換，到工作流程管理，它不只是工具，更是旅途中可靠的夥伴。 這是一位數位游牧法律人，關於選擇、實驗與轉變的真實紀錄。
Security
學習網路安全，不能只停留在理論。身為資安系的學生，我深知實戰經驗的重要性。本次的 IT 鐵人賽，我將挑戰連續 30 天透過全球知名的實戰學習平台 TryHackMe，從零開始系統性地學習駭客的偵察、漏洞分析與滲透技巧。 我會將每天的學習過程、使用的工具以及解決問題的心得，寫成一篇篇實戰日誌。無論您是想入門資安的初學者，或是對滲透測試感到好奇，都歡迎跟著我的腳步，一起踏上這段從理論到實戰的進化之路!
生成式 AI
本系列將以「生成式 AI 的奇妙旅程：從 ChatGPT 到個人化應用」為題，連續 30 天帶大家探索生成式 AI 的核心概念與實際應用。前兩週從理論出發，解讀大型語言模型（LLM）的架構與運作原理，包括 Transformer、自注意力機制、位置編碼、預訓練與微調、RLHF、人類偏好對齊等，幫助讀者打下基礎。中段將分享實作案例，例如利用 Dify 打造「旅遊規劃助手」，示範如何從輸入需求到產生完整規劃。最後一週則探討個人化應用、提示工程進階技巧、外部知識整合，以及生成式 AI 的挑戰與未來趨勢。目標是讓讀者能在理論與實務間建立完整視角，理解生成式 AI 的運作邏輯，並能實際應用在生活與專案中
AI & Data
這次參賽將以Python程式語言為主軸，進行為期30天的學習與實作挑戰。透過 Python 建立爬蟲，自動蒐集股市公開資訊，如股價、公告與交易數據，並進行清理與整理，然後結合統計分析與視覺化，將龐雜的原始數據轉化為易於理解的資訊，進一步了解市場趨勢或異常變化，最後展示從資料獲取、處理到洞察的完整流程。
Modern Web
本專案計畫在 30 天內完成一個簡單的網頁應用，內容包含學習紀錄與作品展示。透過 Modern Web 技術（HTML、CSS、JavaScript），實作互動式頁面與基本前端功能，展現從零基礎到能夠獨立完成作品的過程，達到自學與實踐結合的目標。
生成式 AI
近年來，層出不窮的 AI 就像是群看起來可怕，但實際相處過後卻可愛又能幫助你的神奇寶貝。 這 30 天，就來認識他們，然後創造屬於自己的圖鑑吧！
生成式 AI
找論文好痛苦、讀論文好痛苦、寫論文也好痛苦……啊？之後還要報告？！不然我休學好了…… 等等等等！在生成式 AI 崛起的時代，很多這些麻煩事，其實都可以交給他們幫忙，接下來的 30 天，就讓我們認真看看，AI 可以怎麼「陪」你度過研究的地獄吧！（先不要休學辣！！！）