昨天我們已經完成了最小可跑的版本,連結了查資料庫、組 prompt、請模型回答,我們現在要加上兩個功能也就是工具化(Tool)與記憶(Memory)。簡單說一下...
完成了最基礎的自動化 AI 新聞小編後,我們要讓原本的系統優化成互動性更強、更實用的狀態。在這之前,我們先來回顧一下前九天都學了些什麼吧~
Day 1–2|...
今日進度3/14:設定Azure AI Services(或 Azure Cognitive Services for Vision) 的OCR服務。撰寫一個簡...
今日進度:7/14雖然多泡泡訊息已經很棒了,但想嘗試將互動過程或是營養分析報告以更視覺化的方式呈現。故今天要來研究看看Flex Message (彈性訊息) 功...
牲畜在生病初期往往會出現姿態或動作的細微變化,這些變化是疾病的早期預警信號。傳統的監測方式依賴人工觀察,不僅耗時且易受主觀判斷影響。為了解決這個問題,AI 影像...
想像一家連鎖健身房設計預約系統。週五下午五點,數百位會員同時搶訂熱門教練的瑜珈課程。系統必須在毫秒內判斷名額、防止超賣、處理取消候補,還要確保每個人都能看到即時...