2025 iThome 鐵人賽

生成式 AI

Day 17

2025-10-01

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LLM 學習筆記 - 從 LLM 輸入問題，按下 Enter 後會發生什麼事？系列

Day 17. Layer Normalization & GELU：從做 LLM 實做 Feed Foward

Layer normalization 這一層實做的目的，是希望可以讓神經網路層的輸出調整到平方差為 1 平均值為 0。因為每一層的神經網路經過訓練，可能訊號會...

minw

生成式 AI

Day 27

2025-09-27

210

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團隊 AI 運維手冊：System Prompt 的設計、部署與維護系列

Day 27｜知識傳承與技術債務管理 (下)：清理與重構 System Prompt

在昨天我們聚焦於新成員 onboarding，今天的重點是定期清理與重構 System Prompt，確保長期維護的可持續性，避免技術債務累積。一、為什麼...

mrl_shrak

團隊達利貓出任務

生成式 AI

Day 19

2025-09-19

210

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團隊 AI 運維手冊：System Prompt 的設計、部署與維護系列

Day 19｜性能調校：讓 System Prompt 反應更準確

昨天我們談到 Context 過長會讓 AI 忘規則、失焦，輸出結果不一致。但就算解決了 Context 問題，還有另一個挑戰：性能。如果規範過於冗長、缺乏...

mrl_shrak

團隊達利貓出任務

Rust

Day 20

2025-08-24

210

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NautilusTrader 架構解析：Rust 在高效能量化交易平台中的角色與優勢系列

【Day20】- 新增模型

模型管理設計在 config 檔（YAML/JSON）中定義模型清單：名稱、路徑、用途 (e.g. “btc_usdt_orderbook”, “go...

catdev

DevOps

Day 18

2025-10-02

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被稱作Server Restart Engineer的我，也想了解如何實踐可觀測性工程系列

Day 18 - AWS Kinesis Data Firehose：架構選擇與設計考量（上）

前言前面幾天，我們深入探討了 Data Lakehouse 的核心技術：從 Apache Iceberg 的 table format、Parquet 的欄式...

Sophie

團隊動鼠做

自我挑戰組

Day 8

2025-08-13

209

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從零開始的AI學習之路：非本科轉職的30天挑戰記系列

D8 | 真是不想面對SQL...但還是面對了🤣

颱風逼近，外面風雨交加，我這顆努力學習SQL的腦袋也是自認學SQL的過程不是很順利，可能是因為以前學的是戲劇，習慣了視覺化的表現，突然來一堆抽象的表格就招架不...

galingalinga