雖然昨天我們知道 VGGNet 在一定程度上有著網路越深、效果越好的特性,但是當研究人員把網路堆疊約 20 層以上時,模型的準確率反而開始下降。這不是過擬合所導...
在「實戰4」中,我們完成了用函式替代公式的實作,但在最後留下一個疑問:函式名太長怎辦?身為一個記性差的人,我的解法就是 Snippet。
Snippet 是啥?...
在第一天,我想先從基礎先談起。大家可能都聽過生成式 AI 像是 (ChatGPT),有時候使用完他可能也是在「亂編答案」,不見得能夠一步到位就生成你想要的問題,...
前言:
這幾天,我讓 AI 學會「感受」使用者的情緒;我要讓它開始「思考」——不是以演算法的方式,而是以「哲學人格」的方式。這一天的目標,是讓 AI 能根據不同...
在視覺語言模型(Vision-Language Model, VLM)的微調(fine-tuning)過程中,「Transformer 強化學習」(Transf...
前面談過 Zero Trust 的身分、裝置、資料,今天來到第四根柱子:網路(Network)。老實說,這一塊其實跟傳統 IT 網路很像,像 CCNA 的考題一...