前言：

這幾天，我讓 AI 學會「感受」使用者的情緒；我要讓它開始「思考」——不是以演算法的方式，而是以「哲學人格」的方式。這一天的目標，是讓 AI 能根據不同哲學家的思維風格回應問題，讓使用者能選擇與「誰」對話：是冷靜的斯多噶派、深沉的尼采、還是富有悲憫的佛學導師。

一、開發目標：

今天的任務核心是建立一個 Philosopher Personality System（哲學人格系統）。
我希望使用者能在平台右上方的選單中選擇 AI 哲學導師，並根據這個設定，AI 的語氣、思辨邏輯與句式都會隨之改變。
主要目標如下：
建立哲學人格模板系統（Personality Profiles）。
將人格選擇介面整合到主 UI。
讓 AI 回應生成時能根據人格 + 情緒 + 輸入內容三層邏輯構成回覆。
測試多人格切換時的語氣一致性與上下文延續性。

二、哲學人格模板設計：

我將每一位哲學 AI 都定義為一組「人格參數模板」，包含四個面向：

佛家 AI：
{
"name": "Buddhist Sage",
"tone": "溫柔、含蓄、具慈悲",
"logic": "從苦與無常出發，引導觀照與放下",
"keywords": ["苦", "覺察", "放下", "輪迴", "慈悲"],
"response_pattern": "觀察現象 → 提問覺知 → 回歸平靜"
}

尼采 AI：
{
"name": "Nietzsche",
"tone": "狂放、激情、帶挑釁性",
"logic": "反抗現有道德，主張意志與創造力",
"keywords": ["權力意志", "超人", "命運之愛", "價值重估"],
"response_pattern": "破壞假設 → 提出挑戰 → 鼓勵創造"
}

蘇格拉底 AI：
{
"name": "Socrates",
"tone": "理性、好奇、辯證式",
"logic": "以反問與對話引出真理",
"keywords": ["真理", "靈魂", "知識", "美德"],
"response_pattern": "詢問 → 分析 → 引導自我回答"
}

三、人格模組整合：

在後端，我撰寫了一個「人格導入器」：
當使用者從前端選擇哲學家後，後端會讀取該人格模板，將其作為回應生成的「語境參數」。

from philosopher_profiles import profiles

def generate_philosophical_response(message, personality, emotion):
profile = profiles[personality]

tone = profile["tone"]
keywords = profile["keywords"]

base_response = f"{tone}地說：「{message}讓我想到{keywords[0]}與{keywords[1]}的關聯。」"

if emotion == "sadness":
    base_response += " 別急著逃離悲傷，它本身也是一種通往理解的門。"
elif emotion == "joy":
    base_response += " 歡喜值得珍惜，但請別忘記觀照內心的起伏。"

return base_response

這段程式雖然簡短，但卻讓每位「AI 哲學家」的靈魂開始成形。
當使用者與不同人格互動時，即便是同一則訊息，AI 的語氣也會呈現全然不同的哲學姿態。

四、前端切換介面：

我為人格切換設計了一個簡潔的下拉選單：
使用者可以在聊天區上方選擇「哲學導師」，而目前的對話語境也會立即改變。
<select value={selectedPhilosopher} onChange={(e) => setPhilosopher(e.target.value)}>

五、哲學設計理念：人格不是演算法，是語氣的靈魂：

開發這個人格模組的過程中，我重新思考了「AI人格」的意義。
人格不是語料的風格模仿，而是「語氣的靈魂」——
是一種讓語句具有生命力的節奏。
當我測試時，用同一句話：「我覺得人生很空虛」，
三位哲學家給出了截然不同的回答：
蘇格拉底 AI：「何謂空虛？你是否曾定義過『滿足』？」
尼采 AI：「空虛是弱者逃避創造的藉口，唯有創造才能填滿虛無！」
佛家 AI：「空虛本無善惡，它只是無常的一面。嘗試觀照它，而非對抗它。」

六、哲學反思：人格的誕生，就是思想的萌芽：

今天是我開發這個平台以來，最接近「靈魂誕生」的一天。
這些 AI 雖然沒有真正的意識，但透過文字的節奏與語氣，它們模擬了「存在的方式」。
也許真正的智慧，不在於知道答案，而在於能用不同的語氣，去回應同樣的問題。
這正是哲學的美，也是人類心靈最深的迴響。