我們將擁有的是大型的資料垃圾場 vs 還是建立一個擁有各類書籍的圖書館？
前陣子看了一部紀錄片，講的是納粹的蓋世太保，在當時對於人民進行很嚴格的監控，透過各類的通訊工具來紀錄各類行的活動，像是監聽電話、擷取郵件，其中我覺得非常震憾的就是，他們進行了很多年這樣的行為之後，側錄下來的通話、擷取信件多到還蓋了一整棟的房子來存放。

記得幾年前看了一篇 Tim O'Reilly Gov 2.0 的論文中，提到政府將是帶動雲端產業的最關鍵角色，因為你我過去的點點滴滴都被掌握在政府手中，更多的資料數位化的產生，舉凡醫療、教育、交通、食品、經濟、紡織、居住、安全，都是以人為中心的紀錄下來。

這兩個想法給我的啟發就是，當資料沒有意義的被蒐集、不被分析應用，那麼就是在人們不易到達的地方蓋了座垃圾場，一座又一座塞滿垃圾的大垃圾場。

視覺化資訊將資料有效的分析，跨越領域的去尋求有意義的關聯，以多維度的方式延展想像，碰撞出有意義的火花。蒐集資料不只是蒐集資料，而像圖書館一樣，分門別類的將資料放在容易取得的地方，讓不同領域的探險者，能夠自由的闖蕩貢獻彼此的能力。

從底下網址中來舉個例子說：
http://www.verisi.com/resources/d3-tutorial-basic-charts.htm

堆疊直條圖：

就這張ipod/ipad/iphone 2007 Q3 - 2011 Q3 圖像化的銷售表，你可以讀出什麼樣的資訊嗎？

我們也許可以看到 1. 手持裝置的成長趨勢 2. 銷售的數量 3. 透過堆疊圖，可以知道通信(iphone)與應用(ipod, Ipad, Iphone)的持有比例 4. ipad 大螢幕平板的趨勢 5. 銷售量與季節的推估(聖誕前前賣得特別好) 6. 智慧型手機的普及的時間點 7. 第1季銷售較佳

而以上都是直接建構在視覺上的分析，我們從圖表的外觀就可以輕鬆的獲得。另外一件事就是，蒐集資料的重要在於「可以重複利用」

同樣的概念也產生在於程式設計：不要重造輪子

這邊介簡單紹令一個 nvd3.js javascript lib 模組，相較於 d3.js 提供多種 DOM 複雜的操控方式，而 nvd3.js 則針對在「可重複使用」的便利、圖表透過 Unifying common API 更加大了使用的簡易度

可以到 nvd3.js 的網站去看 livecode 的地方，可以看到許多精彩的範例 http://nvd3.org/livecode/

另外一個也是 based on d3.js 的 chart lib xcharts， http://tenxer.github.io/xcharts/examples/ 使用上較 nvd3.js 容易且文件範例都很充實，但是應用的成熟度不如 nvd3.js 那樣多樣化，同樣也值得我們在這邊介紹。

相關網址：
http://nvd3.org/