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2017 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 7
1
自我挑戰組

30天 Docker E.L.K stack 系列 第 7

Day7 - Elasticsearch

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Elasticsearch 是我們之後再 kibana 之所以可以快速的呼叫與搜尋的關鍵,我們來簡單暸解一下 elasticsearch 的特性與他在 E.L.K 中扮演的角色。

  • Elasticsearch
    • 分散式叢集架構
    • JAVA environment
    • 全文搜索功能 (JSON)
    • RESTful API

從上面的幾項特點不難看出為什麼 elasticsearch 受歡迎的原因,首先 java 環境提供了他跨平台的能力,更好的是 RESTful API ,他代表的是基於其良好的架構設計使得我們所有的操作都可以透過http GET/POST/PUT/DELETE 來完成。

還記得先前這張示意圖嗎?
http://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20161222/20103420jOyJbAz4DC.png

我們在這裡還是可以簡單的把它當成“分散式叢集架構的非關聯式資料庫”這樣就簡單多了,沒錯就是資料庫。很多人會這麼看他 :

  • node : server
  • index : database
  • type : table
  • fields : columns
  • documents : rows

先前在 logstash 過濾完都資料都可以送至 elasticsearch 做儲存,並利用其叢集多節點特性我們可以彈性的增加結點到不同機器上,確保單一節點壞掉的時候整個服務還是可以運作的,有了以上對 elasticsearch 的粗略概念有助於我們日後在對整體 ELK 效能優化的時候有更多掌握。

好吧今天打球太累了啾打到這兒 /images/emoticon/emoticon28.gif


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