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DAY 2
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Data Technology

Python學習筆記系列 第 2

[Day2]Python的整合式開發環境(IDE)選擇

當我們裝完Anaconda Python大補包後在哪些地方可以執行Python程式呢? 有好幾個方式可以去執行它,像是用命令提示視窗(CMD)、Anaconda Command Prompt、PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook等。
以下的範例秀出如何在Anaconda Command Prompt裡執行python。


  1. 先打開Anaconda Command Prompt,然後輸入python
  2. 在>>>後面寫下print(‘hello there’)
  3. 要離開python僅需打"***quit()***"即可結束
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171205/20107290O0fDONqkhE.png

如果一開始沒先打python,Anaconda Command Prompt就無法執行python的指令
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171205/20107290WqStPnqXEy.png


如果你一次想跑好幾行code,那麼文字編輯器將是一個很好用的工具,你可以用"Notepad",不過也可以使用更好的文字編輯器,像是Notepad++, Sublime Text

  1. 將你想跑的code打在文字編輯器裡面
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171205/20107290MU8So9ycWs.png
  2. 當你要儲存檔案時,將檔案類型改為”所有檔案類型” 並儲存成”xxx.py” 然後找一個路徑儲存檔案
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171205/20107290s6DFXGGOW9.png
  3. 最後,在Anaconda Command Prompt裡打 "python xxx.py"執行程式
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171205/20107290LA0BF0hahY.png

以上的範例可以執行Python程式,不過,有更好的方式。
Jupyter支援R、Python、Ruby、Scala等程式,是一個很棒的選擇。
Jupyter Notebook是一個對Python初學者而言很棒的地方,可以輕易地在Jupyter Notebook分享code。在處理資料科學、資料分析、專案分析等效果也很好。
然而,如果你想處理大量資料,"PyCharm" 將會是更好的選擇,Jupyter Notebook無法處理大量資料。
明天就來談談Jupyter Notebook的python環境~


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