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2018 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 2
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自我挑戰組

第九屆鐵人賽主題小幫手系列 第 2

人工智慧當道,稍微瞭解一下也沒什麼不好

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這次第一大主題就是人工智慧(AI)&機器學習(Machine Learning)

主題範圍包含:

  1. 人工智慧 (AI)

  2. 機器學習 (Machine Learning)

  3. 深度學習 (Deep Learning)

  4. 類神經網路 (Recurrent Neural Network)

  5. 強化學習 (Reinforcement Learning)

  6. 自然語言處理 (Natural Language Processing)

  7. 電腦視覺 (Computer Vision)

  8. 語音識別 (Voice Recognition)

  9. 圖像識別 (Image Recognition)

  10. 全自動機器人程式 (Bot)

  11. 對談式全自動機器人程式(Chatbot)

光這 11 個項目還不足以完全涵蓋AI的所有範圍

AI的全名是 Artificial Intelligence

基於維基百科的 條目解釋 以及我自己的理解

人工智慧應該是涵蓋範圍最大的名詞定義

人工智慧的研究分成了多個子領域,根據應該具有的能力做了分類:

  1. 演繹、推理和解決問題
    這方面比較重要應該就是類神經網路的研究

  2. 知識表示法
    這方面沒有比較明確的研究項目

  3. 規劃
    這點在目前的研究似乎也沒有比較明確的方向

  4. 學習
    從這次主題範圍中比較有關的就是 機器學習、深度學習、跟強化學習,這三個主題

  5. 自然語言處理
    自然是這次的主題之一,畢竟要讓電腦能夠讀懂人類的語言

  6. 運動和控制
    這部分應該是大家熟知的機械機器人的部分,有硬體也有軟體研究
    軟體方面比較重要應該都是姿勢控制跟重心運算,跟物理比較相關的

  7. 知覺
    這部分對應這次的主題應該是 電腦視覺、語音識別、圖像識別。

  8. 社交
    我覺得Chatbot很適合這部分的領域主題。

  9. 創造力
    本次主題也許沒有對應的研究,但是關於 人工直覺 和 人工想像,這兩項研究算是比較相關度高的

其他部分先不多說明,等明天文章再繼續看吧

相關資料都可以參考Google大神跟維基百科
應該會多花幾篇文章介紹各個子主題的內容
感覺這個主題的知識含量很高啊

也歡迎高手多多指教

這邊也只是小小搜尋小小分享而已


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