廢話不多說，我們再看一次3x3遮罩的程式

int median(int *sort)
{
	int i,j,n;
	int max;
	for( i=0; i<5; i++ ){
		for( j=1, n=0, max=sort[0]; j<9; j++ ){
			if( max<sort[j] ){
				max = sort[j];
				n = j;
			}
		}
		sort[n] = -1;
	}
	return max;
}

以上程式為：3x3遮罩，共遮罩了9格，而中值是第5個位置

上圖為原始影像

上圖為3x3遮罩、排小至大順序後取第5位

上圖為3x3遮罩、排小至大順序後取第2位

上圖為3x3遮罩、排小至大順序後取第8位

===========================分格線===========================

接下來我們了解5x5的遮罩方式會否有不同？

int median(int *sort)
{
	int i,j,n;
	int max;
	for( i=0; i<13; i++ ){
		for( j=1, n=0, max=sort[0]; j<25; j++ ){
			if( max<sort[j] ){
				max = sort[j];
				n = j;
			}
		}
		sort[n] = -1;
	}
	return max;
}

5x5的遮罩，共需要為25個像素處理，而中位數是13
我們看看結果

上圖為5x5遮罩、排小至大順序後取第13位

上圖為5x5遮罩、排小至大順序後取第2位

上圖為5x5遮罩、排小至大順序後取第24位

===========================分格線===========================

5x5的遮罩看似比較好，那我們推論是否遮罩愈大，處理雜訊能力愈強
為了證明理論，我又做了7x7的遮罩
程式如下：

int median(int *sort)
{
	int i,j,n;
	int max;
	for( i=0; i<25; i++ ){
		for( j=1, n=0, max=sort[0]; j<49; j++ ){
			if( max<sort[j] ){
				max = sort[j];
				n = j;
			}
		}
		sort[n] = -1;
	}
	return max;
}

7x7的遮罩，共需要為49個像素處理，而中位數是25

上圖為7x7遮罩、排小至大順序後取第25位

上圖為7x7遮罩、排小至大順序後取第5位

上圖為7x7遮罩、排小至大順序後取第48位

===========================結論===========================

我們從以上的結果得知，遮罩愈大，處理雜訊能力愈強
但同時，較大的遮罩，對於雜訊的定義也較低
所以人類認為資訊的部份，卻被程式判定為雜訊

而排順序後，取不同的位置，也可以幫助影像判定雜訊
取較前的位置，影像會減少雜訊，
取較後的位置，影像則會放大雜訊的效果

遮罩愈大，也會把方形的直角處理成曲邊，這個也是需要注意的地方
影像利用排序統計濾波器處理雜訊後，可繼續為影像作細線化，令影像的邊界更明顯。