很棒的整理比較.補充一下關於大小寫部份資料,在一些情境下,大小寫分別不敏感是比較適合的.
Postgresql提供了一個extension, 增加了新的資料型態,這樣也不用修改系統參數等一連串動作.有極佳的使用彈性.以下提供範例,可以注意到index一樣能夠有作用.

--  case-insensitive text

[local]miku@miku=# create extension citext;
CREATE EXTENSION

--
create table ithelp180618a (
  id serial primary key
, name1 text not null  
);

insert into ithelp180618a (name1) values
('larry'), ('Tom'), ('Damian'), ('NEAL'), ('Bjørn');

select *
  from ithelp180618a
 where name1 = 'Larry';

 id | name1 
----+-------
(0 筆資料列)

----------
-- use the citext

create table ithelp180618b (
  id serial primary key
, name1 citext not null  
);

insert into ithelp180618b (name1)
select name1
  from ithelp180618a;

select *
  from ithelp180618b
 where name1 = 'Larry';

 id | name1 
----+-------
  1 | larry
(1 筆資料列)
  
-------------------
------- index -----

-- generate 10k rows fake data with fake2db ( https://github.com/emirozer/fake2db  )

create index on ithelp180618a ( lower(name1) );

create index on ithelp180618b ( name1 );

ANALYZE ithelp180618a;

ANALYZE ithelp180618b;
--
explain (ANALYZE, COSTS, VERBOSE, BUFFERS)
select *
  from ithelp180618a
 where lower(name1) = lower('Larry');  

                                                                  QUERY PLAN                                
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using ithelp180618a_lower_idx on miku1.ithelp180618a  (cost=0.29..8.30 rows=1 width=18) (actual 
   Output: id, name1
   Index Cond: (lower(ithelp180618a.name1) = 'larry'::text)
   Buffers: shared hit=1 read=2
 Planning time: 0.239 ms
 Execution time: 0.063 ms


explain (ANALYZE, COSTS, VERBOSE, BUFFERS)
select *
  from ithelp180618b
 where name1 = 'Larry';  
 
                                                                  QUERY PLAN                                
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using ithelp180618b_name1_idx on miku1.ithelp180618b  (cost=0.29..8.30 rows=1 width=18) (actual 
   Output: id, name1
   Index Cond: (ithelp180618b.name1 = 'Larry'::citext)
   Buffers: shared hit=1 read=2
 Planning time: 0.159 ms
 Execution time: 0.111 ms

有查到SQL Server指定大小寫~必須修改資料庫的語言定序才可以~

轉貼~

【Tips】SQL查詢時設定大小寫認定

最近為一個系統要加入使用者帳號認證，在測試時才發現無論key入大寫或是小寫，都可以通過認證進入管理介面，之後找出了問題在於忽略了SQL Server 定序對於大小寫的區分。

寫下這篇文章也是給自己做個筆記 ^_^

 

如果在安裝SQL Server未特別指定資料庫定序的話，預設會是

Chinese_Taiwan_Stroke_CI_AS

其中的 _CI：不分大小寫；_AS：區分腔調字

相反的，如果要區分大小寫的話就必須用

_CS：區分大小寫；_AI：不區分腔調字

 

因此在對應要區分大小寫的使用者帳號、密碼時的SQL語法即可使用：

*/

SELECT left(idno,1) COLLATE Chinese_Taiwan_Stroke_CS_AI x,count(*) cnt 

FROM  dbo.Stud_studentinfo 

group by left(idno,1) COLLATE Chinese_Taiwan_Stroke_CS_AI

order by left(idno,1) COLLATE Chinese_Taiwan_Stroke_CS_AI

 

--SELECT left(idno,1) COLLATE Chinese_Taiwan_Stroke_CS_AI x,count(*) cnt 

select *

FROM  dbo.Stud_studentinfo 

where left(idno,1) COLLATE Chinese_Taiwan_Stroke_CS_AI='張'

/*想知道全部的資料庫定序清單的話，可以在SSMS中使用以下語法：*/

SELECT * FROM fn_helpcollations()

http://blog.xuite.net/hem1331.sk/programe/82348295-SQL%E6%9F%A5%E8%A9%A2%E6%99%82%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E5%AF%AB%E8%AA%8D%E5%AE%9A

然後這是MYSQL指定大小的作法~

【Database】[轉載] 讓 MySQL 區分大小寫
原文出處：http://blog.phptw.idv.tw/read-182.html

1. 第一種方法是在查詢語句中欄位名稱前加上關鍵字「BINARY 」

SELECT * FROM tablename WHERE BINARY column = 'value';

2. 建立資料表時使用「BINARY的屬性」

CREATE TABLE `dbname`.`tablename ` ( `columnname` VARCHAR( 10 ) BINARY )

3. 使用 MySQL中用字符集編碼 使用 bin 型態

http://oldgrayduck.blogspot.com/2010/07/database-mysql.html

所以特殊字問題~應該也是要指定才會正常@@

select * from db 
where BINARY text = 'tuan';  

http://sqlfiddle.com/#!9/e8f487/23

或者一開始欄位類型就要這樣了~

CREATE TABLE db 
    (`text` varchar(8) BINARY )
;
    
INSERT INTO db 
    (`text`)
VALUES
    ('tuấn'),
    ('tuan'),
    ('žybřidcz'),
    ('zybridcz')
;

select * from db 
where text = 'tuan'; 

http://sqlfiddle.com/#!9/9b4a2b/1

分享兩種 MySql 的做法。

第一種 純真的人 大大上面有提到的 BINARY。

select * from db 
where text = binary 'tuan';  

第二種可以改變定序為二進制定序。

select * from db 
where text = 'tuan' collate utf8_bin;