案例一Wal-Mart
全球最大的連鎖超市Wal-Mart利用Hadoop來分析顧客搜尋商品的行為，以及用戶利用搜尋引擎來找到Wal-Mart網站的關鍵字，並利用這些關鍵字的分析結果來挖掘顧客的需求，以利Wal-Mart規畫下一期商品的促銷活動及策略，期望能比競爭對手提前一步發現顧客的需求。
案例二Visa
全球最大的信用卡公司Visa，每天要處理全球上百億的交易果，數據顯示2年內累積的資料多達36TB，而原先處理這些資料要進1個月的時間，但Visa在2009年應用了Hadoop後，分析結果縮短到只要13分鐘，可以更快速的找到可疑交易，並對銀行做出預警，阻止詐騙。
案例三Yahoo!
在hadoop技術中，Yahoo遙遙領先，
他可以對數據做出分析、內容優化、廣告的選擇，並對用戶的興趣做出預測。而在郵件方面，Yahoo利用垃圾郵件的模式來為郵件計分，每隔一段時間就反進反垃圾郵件的模型，來減少垃圾郵件的問題。
資料來源：
http://book.51cto.com/art/201110/298604.htm
https://www.etusolution.com/esd2014/files/bigdataesd2014-EtuEric.pdf
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