為了未來好控管Pyhton 與 Tensorflow 版本
通常我們會在anaconda建置虛擬環境，來安裝不同版本的TF
使用者開發Python專案時，常不同專案可能會有不同的Python版本以及不同的module要安裝，那麼就會變得相當難以管理。如果只需特定的套件，或是想要嘗試各種不同的環境應用，但又不想彼此的開發環境受到影響，那Anaconda的套件管理系統conda將會是一個不錯的解決方案。

• 可以在Jupyter notebook 切換虛擬環境kernel
  conda install nb_conda

• 建立anaconda 環境 名稱 tensorflow-gpu python 版本=3.5
  conda create --name myEnvName python=3.5 anaconda nb_conda

• 確認有哪些虛擬環境
  conda env list

• 啟動虛擬環境
  activate myenv

• 離開虛擬環境
  deactivate

• 複製虛擬環境
  conda create -n myEnvNameDes --clone myEnvNameSou

• 刪除虛擬環境
  conda env remove --name myEnvName

• 刪除虛擬環境的module
  conda remove --name myEnvName pandas