此篇為 SICP教程 6a 的筆記

接續前面說到的 賦值 是因為要建立模塊，對應真實世界的物件，但卻造成了很多問題，那如何不管每個物件在"時序"上的狀態，又可以串連每一個物件來處理數據呢？

以之前的數位電路模擬器為例，其實不用去考慮每一個時間點下物件的狀態，更宏觀的看，把input的信號看成橫軸為時間、縱軸為大小的"波形訊號"，如下圖

每一個時間下的信號(黑色點)，可以直接看成一段波形信號(藍色線)

把整體看成是一個濾波器，input是一個"波形"、output是另一個"波形"，而不是在一個時間點內互相影響的小物件。

來演示一下吧

範例說明

1. 給定一個2元樹如下圖，找出 節點中所有奇數的平方和
   
   
2. 對於每個整數K，求出K個 Fabonacci number，且挑出其中的奇數組成一個list
   
   這兩個範例，看似是做不一樣的計算，但卻有些相似之處，如果我是一個訊號處理工程師，會如何思考這兩個問題
3. 
4. 
   有沒有非常的像呀，這就是map, accu, filter，在非訊號處理觀點的部分，map, accu, filter其實都有用到，只不過分散在各個部分，導致完全看不出來。

而為什麼可以用map, accu, filter來操作呢，最大的關鍵是所處理的信號數據結構，稱為"流 streams"，在clojure稱為 "宏 macro"。

流 streams

是一種數據抽象，向其他數據抽象一樣，可由構造函數與選擇函數來描述。

• 構造函數： (cons-stream x y)
• 選擇函數： (Head s)取stream的第一個數 (Tail s)取第一個後的所有數
• empty-stream：空的stream

For Any x, y
(Head (con-stream x y)) -> x
(Tail (con-stream x y)) -> y

Map

Filter

Reduce

使用了 map, accu, filter後

變成Streams的處理之後，可以看到處理的過程一目瞭然，而且可以根據需求快速的變動，由於建立了一個"約定的接口"有streams, map, accu, filter這些基本元件，讓我們可以任意組合製造程序。