What is Firebase ?

Firebase是Firebase，Inc。於2011年開發的移動和Web應用程序開發平台，隨後於2014年被Google收購。截至2018年10月，Firebase平台共有18種產品，150萬個應用程序使用這些產品。 wiki

Firebase 支援 Android、iOS及網頁的app雲端開發平台。 截錄出處

• 開發(Develop)
  安全且高效能。
  提供的後端服務 include 即時資料庫 (Realtime database)、
  簡單的身分驗證模組(Authentication)、雲端訊息(Cloud Messaging)、
  主機(Hosting)、檔案儲存(Storage)、及遠端配置(Remote Config)等
  讓使用者可以輕鬆測試不同環境(OS與硬體裝置)的產品運作是否正常及順暢。
• 成長(Grow) : 與Google的深度整合，串接app行為資料，讓使用者(app開發者)提供更精準的廣告或溝通訊息給顧客。
• 獲利(Earn) : 廣告。

1. 事件紀錄無上限
2. 支援原始資料自動匯出 巨量資料分析 PB等級的資料 BigQuery
   BigQuery:

• 收費 : 查詢和資料儲存
• 免費 : 資料載入和匯出
  
  圖片提供：Steven Hsieh

3. 可直接行動的分析工具 : 將客戶群分類，推撥(push)廣告給目標族群。

Why i use Firebase ?

在使用過SQL Server(Microsoft)，再裝 Visual Studio，安裝時間久，耗記憶體。 (壞印象)
但其實很多國家考試都很喜歡考 (C# plus SQL) ，而通常會使用的開發平台為以上所提的兩個。
接Case時，分析需求後，思考使用的工具，PHP plus MySQl 最為適當。
在 安裝上 我使用 XAMPP ，簡易網頁伺服器，還包含MySQL。 安裝快速，不會耗記憶體，方便使用。(好印象)
這次想來嘗嘗鮮，且不想總是開著電腦(收集OpenData)，所以我選擇 FireBase來體驗看看。

How to use Firebase ?

可以看看這位大師寫的教學文

• 10分鐘建立專屬資料庫
• 60秒搞懂firestore資料結構
• 10分鐘資料庫操作 — 新增資料
• 10分鐘資料庫操作 — 讀取資料
• 10分鐘資料庫操作 — 更新資料
• 10分鐘資料庫操作 — 刪除資料
  建議按照順序看下來，因為有其脈絡，先後順序。
  全部看完只需 51 分鐘 !!! (理論上)
  針對 我自己想達成的階段目標(定時collect資料放進firebase)，我看到讀取資料，就開始動手做做看囉~~~
  其實可以從第一篇就跟著做做看，個人覺得很容易上手XD

Firebase Monitoring.

Limit.

Code

設定firebase的存取

import firebase_admin
from firebase_admin import credentials
from firebase_admin import firestore
cred = credentials.Certificate('./serviceAccount.json') # 憑證放置路徑
firebase_admin.initialize_app(cred)
db = firestore.client()

介接API的資料

from hashlib import sha1
import hmac
from wsgiref.handlers import format_date_time
from datetime import datetime
from time import mktime
import base64
from requests import request
from pprint import pprint
import json
app_id = ''
app_key = ''
class Auth():
    def __init__(self, app_id, app_key):
        self.app_id = app_id
        self.app_key = app_key
    def get_auth_header(self):
        xdate = format_date_time(mktime(datetime.now().timetuple()))
        hashed = hmac.new(self.app_key.encode('utf8'), ('x-date: ' + xdate).encode('utf8'), sha1)
        signature = base64.b64encode(hashed.digest()).decode()
        authorization = 'hmac username="' + self.app_id + '", ' + \
                        'algorithm="hmac-sha1", ' + \
                        'headers="x-date", ' + \
                        'signature="' + signature + '"'
        return {
            'Authorization': authorization,
            'x-date': format_date_time(mktime(datetime.now().timetuple())),
            'Accept - Encoding': 'gzip'
        }
import os
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def tick():
    global str1
    a = Auth(app_id, app_key)
    response = request('get', "https://ptx.transportdata.tw/MOTC/v2/Bus/RealTimeByFrequency/InterCity/9018?$filter=Direction%20eq%20'0'&$top=150&$format=JSON", headers= a.get_auth_header())
    str1 = str(response.content,'utf-8')
    jsonValue = json.loads(str1)
    for item in jsonValue:
        print('GPSTime:'+item['GPSTime'])
        print(item['BusPosition']['PositionLat'])
        print('經度:',item['BusPosition']['PositionLon'])
        print('Speed',item['Speed'])
        doc = {
            'PlateNumb': item['PlateNumb'],
            'GPSTime': item['GPSTime'],
            'Lat':item['BusPosition']['PositionLat'],
            'Lon':item['BusPosition']['PositionLon'],
            'Speed':item['Speed']
        }
        doc_ref = db.collection("bus").document(item['GPSTime'])
        doc_ref.set(doc)

設定排程 每五秒進行爬取

if __name__ == '__main__':
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=5)
    print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C    '))

    try:
        scheduler.start()
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        pass

Demo (產出資料)

Official Review (使用心得)

改自劉沛影片
簡單易上手，讚啦 ~~~ 未來請多多指教!!!

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