前言

在學習Python前，先來了解Python吧！

• 為什麼選擇Python？
• Python有哪些特點？
• Python可以應用的層面？

對Python有了初步了解後，學習起來會更有動力喔！

python 介紹

Python 是物件導向的高階程式語言。
容易理解與學習且方便使用，可以達到各種難度的應用，也能在大多數的系統中運行。
相較於C++或Java，Python能用較少的程式碼表達。

Python 提供許多 Library(函式庫)讓使用者下載，所以具有龐大且多元的函式庫，可以支援大部份的應用。
另外 Python 擁有 standard library，同時 Python 社群提供了Third-Party模組，
使得Python 發展迅速及使用廣泛，相關資源也相當豐富。

推坑入手 python

• IEEE Spectrum 2019年度程式語言排行榜：Python位居第一
  
• 作為數據分析是個不錯的語言，資料分析圖形好上手～
• 很多套件可以用來學習
• 現在正紅的人工智慧(人工智能領域)
  • Keras：深度學習重要的開發工具
    • Keras：基於Python的高階深度學習的程式庫。
    • Keras：建立深度學習模型，並進行訓練評估準確率。實行深度學習底層的運作，支持CNN和RNN。
  • Tensorflow：透過Tensorflow進行矩陣運算來實行機器學習，並且能在在不同平台上執行。

綜合 Python 特點：

• 高階＆直譯式程式語言
• 容易撰寫
• 功能強大
• 跨平台，可在多個平台上執行
• 豐富且多元的套件
• 容易擴充，Python具有海量第三方程式庫

Python應用

1. 資料蒐集、資料處理，資料分析視覺化
   Python方便用來做數據分析﹐matplotlib 經常會被用來繪製數據圖表﹐
   可以讓收集到的數據視覺化﹐更容易了解以及後續資料分析的呈現。

2. Web開發應用
   Python的Web開發框架逐漸成熟，有著Django和flask, 可以快速開發功能強大的Web應用。
   應用的開發語言，支持最新的XML技術﹐而且數據處理的功能比較強大。

3. 網絡爬蟲
   在爬蟲領域，Python無疑是位居霸主。和其程式語言相比，使用Python獲取網頁的接口更簡潔。

4. 人工智慧應用(機器學習、深度學習）
   Python提供豐富的函式庫，numpy對於矩陣運算也是相當便利，
   Python提供了大量的API和套件，因為Python包含適合用在人工智慧的模組。

5. 資料庫支援
   DB-API函式庫，Python具有內建的SQLite支援。 Python版本一般都使用MySQLdb模組。

6. 圖形處理
   有PIL、Tkinter等圖形庫支援，能方便進行圖形處理。

參考資料

• https://zh.wikipedia.org/wiki/Python
• https://spectrum.ieee.org/computing/software/the-top-programming-languages-2019
• https://www.itread01.com/content/1548195487.html
• https://medium.com/python4u/hello-python-509eabe5f5b1