iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 1
0
Google Developers Machine Learning

Life of Machine Learning Engineer 系列 第 1

Day1-寫在以Machine Learning工程師來看如何成為 Data Engineer 之前 - 我的鐵人賽文章想做什麼

Hi,大家今天過得好嗎(?)

受邀自同事的盛情邀約,加上自己喜歡在Google、Microsoft與Amazon等的公有雲世界裡面打轉,決定一邊解析在Cosera上的Google Machine Learning 課程,一邊回顧每一個累積感動的瞬間,讓自己跳下來跟大家一起重新走過成為Machine Learning工程師的那些旅途,希望能帶給你們感動與收穫,最重要的是,要我自己莫忘初衷。

什麼樣的人適合讀這系列的文章

如果你跟我一樣,半路出家想往資料科學前進,從小到大總是想像力豐富,一開始比起coding,在人文以及與人交流的環境很自在,甚至理科段考全部作答還可以考到0分;喜歡追逐夢想以及戶外活動的話,希望我的學習歷程能夠成為你/妳在夜深人靜時,成為又哭又笑的來源,然後讓我們一起在程式與資料科學的世界裡,看見不同的可能性,一起深愛著這個所謂21世紀最性感的職業、一起成為喜歡用資料描繪這個世界的人吧。

文章想寫的方向

因為畢竟是從Google Jam course過來的文章,我們當然還是要一起完成這個部分的主題;此外,也會參雜一些生活中可愛的真實案例,包括傳染病分析、廣告投放分析、生存分析等等;以及我每天不正經的廢話當作娛樂。

所以認真來說文章有以下:

  • Google Jam course分析
  • 真實案例分析與學習路徑
  • AI也取代不掉的幹話

請大家開心地的學習,讓我們在笑鬧當中,一起走得越來越長吧xD

關於AI與資料科學的第一篇結尾總結

在我台大的電信所上,有許多厲害的教授,他們就像哈佛商學院的老師一樣,或許大家在課堂上都聽不懂大師的課程,
但是在每學期的最後一堂課,永遠都是爆滿的,我們記得老師教學的薰風,來自加州的陽光,與德國的汽笛聲,
分享關於我們是誰,我們想要成為怎麼樣的人。

而我最喜歡的老師之一,便是華語的語音辨識世界翹楚,李琳山老師。

李琳山老師有一門課叫做信號與系統,但因為電機系、電信所等等的學生,都有幸聽到老師在學期最後一堂課的敦敦教誨,因此這門課又被我們稱為信號與人生。

天下沒有兩個人該讀一樣的書,因為每個人都有他們不同的背景、不同的興趣、未來走不同的路。你本來就需要走自己的一條路,你必須做出自己的選擇-李琳山 老師

在這裡,大師的話希望一直都能被記得,每年拿出來讀的時候,都還能想起自己20歲的模樣,還有新的收穫與體悟,和對未來志業的想像與希望。(引用自李琳山-信號與人生,Tiffany Chiang)

好了,希望明天還能再見到你們,明天見!


下一篇
Day2-寫在故事的一開始-Google Jam Course希望你做到的事&資料科學在哪裡出現
系列文
Life of Machine Learning Engineer 4

尚未有邦友留言

立即登入留言