區塊鏈、人工智慧和神經網路等創新，這些技術提供了滲透、破壞和創新機會。

人工智慧：

對金融服務業、銀行和其他企業來說，預測詐欺的模式和趨勢的能力非常重要，實現即時的詐欺檢測和反洗錢機制帶來更大的效益；機器學習和深度學習模形，可以確定哪些交易是詐欺行為，誤判機率更低。

應用系統安全漏洞偵測與自我防護(RASP)：

對於網路管理人員來說，在大規模網路中檢測漏洞是相當辛苦的，自動化檢測與人工智慧的結合成為重要的趨勢。
應用系統自我防護(RASP)能夠在沒有人為干預的情況下檢測、診斷和防禦在應用程式層級發生的攻擊(例如：SQL Injection)

革命性線上身份驗證：

身份認證即服務(IDaaS)將單點登錄技術(SSO)放到雲端，使用生物或聲音辨識的網路快速身份認證標準(FIDO)以及區塊鏈的透明協議技術(例如：智能合約)效益，提供了一種更安全的「無密碼」體驗。

資料安全治理觀點的改變：

隨著機敏資料問題不斷出現，需要重新評估資料安全管理發展，以找到更好的適應大數據和雲端管理領域等不斷的變化，以及資料產生的速度也呈現指數成長，也將成為新的挑戰，了解資料管理和確保其安全性的最佳實踐對於資訊安全非常重要。

自攜電子設備(BYOD)：

自攜電子設備(BYOD)可以降低企業成本，使遠端工作更加輕鬆，並且可以提高工作效率，但工作人員對公司的安全規定挑戰及濫用，即使是最安全的網路設定也可能會造成嚴重的資安漏洞，也是資訊管理部門的最大的噩夢。