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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 3
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Google Developers Machine Learning

Machine Learning Day30系列 第 3

[Day03] 人工智慧、機器學習、深度學習

常常聽到機器學習和深度學習,
到底這兩個名詞和人工智慧有什麼關係?
今天讓我們來認識一點AI的相關名詞。

參考文章人工智慧、機器學習、深度學習介紹

人工智慧

「人工智慧」名詞最早開始於1950年代。人工智慧的目標,希望能讓電腦像人類般思考與學習。
1980年代約翰瑟爾(John Searle),提出對「人工智慧」分類方式:

  • 強人工智慧(Strong AI) : 機器能具有與人類相同完整的認知能力。
  • 弱人工智慧(Weak AI) : 機器不需要具有與人類相同完整的認知能力,只要設計得看起來像具有智慧就即可。

機器學習

機器學習是人工智慧的分支,機器學習是透過演算法,使用大量資料進行訓練,訓練完成後會產生模型。未來當有新的資料,我們可以使用訓練產生的模型進行預測。

深度學習

深度學習又是機器學習的分支,深度學習是人工智慧中,成長最快的領域,深度學習模擬人類神經網絡的運作方式,常見的深度學習架構。


人工智慧早在1950年代就被提出,
甚至在1960及1970年更被提出相關演算法,
但是以前受限於硬體能力、網路速度和資料取得不易,
無法蓬勃發展。

現今大環境成熟的狀態下,
人工智慧開始有了很多發展機會,
目前以「弱人工智慧」為主,
站在輔助人類的角度進行,
並非完全複製人類認知方式。


以上,打完收工。


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