常常聽到機器學習和深度學習，
到底這兩個名詞和人工智慧有什麼關係？
今天讓我們來認識一點AI的相關名詞。

參考文章人工智慧、機器學習、深度學習介紹

人工智慧

「人工智慧」名詞最早開始於1950年代。人工智慧的目標，希望能讓電腦像人類般思考與學習。
1980年代約翰瑟爾(John Searle)，提出對「人工智慧」分類方式:

• 強人工智慧(Strong AI) : 機器能具有與人類相同完整的認知能力。
• 弱人工智慧(Weak AI) : 機器不需要具有與人類相同完整的認知能力，只要設計得看起來像具有智慧就即可。

機器學習

機器學習是人工智慧的分支，機器學習是透過演算法，使用大量資料進行訓練，訓練完成後會產生模型。未來當有新的資料，我們可以使用訓練產生的模型進行預測。

深度學習

深度學習又是機器學習的分支，深度學習是人工智慧中，成長最快的領域，深度學習模擬人類神經網絡的運作方式，常見的深度學習架構。

人工智慧早在1950年代就被提出，
甚至在1960及1970年更被提出相關演算法，
但是以前受限於硬體能力、網路速度和資料取得不易，
無法蓬勃發展。

現今大環境成熟的狀態下，
人工智慧開始有了很多發展機會，
目前以「弱人工智慧」為主，
站在輔助人類的角度進行，
並非完全複製人類認知方式。

以上，打完收工。