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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 4
1
AI & Data

Hello Tableau, again系列 第 4

D4: Data Start -2(資料屬性&資料型態)

這個部分對我個人來說覺得蠻重要
在不同的資料呈現可能需要搭配不同的資料型態
比如說我要畫王永慶的客戶男生女生有幾個人的長條圖
那我肯定需要性別跟人數的資料
所以說讓我們來瞭解一下資料屬性跟資料型態是什麼吧~~

我們先說說Tableau世界裡面怎麼分類

基本上資料屬性會分兩大類: 維度 (Dimensions) & 度量 (Measures)

Dimensions 維度 : 代表不同面(類別),從那個面向(類別)的角度去看,可以定義資料的特徵或是屬性

Measures 度量 : 可量化的數值資料,要分析的數值,簡單來說就是資料的數值或數量

想法上就像統計學裡面把數值分成類別變項(categorical)和數值變項(continuous)兩種分類一樣

那討論完資料屬性我們來聊聊資料型態
主要分成

  • 文字
  • 數字(整數,浮點數)
  • 日期
  • 日期時間
  • 布林值
  • 地理資訊資料

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