本文將會介紹一篇程式，他是透過爬蟲將股票資料抓下來，並且將股票資料會成圖形的程式。




def covertDate(Date):
    str1 = str(Date)
    yearstr = str1[:3]
    realyear = str(int(yearstr) + 1911)
    realdate = realyear + str1[4:6] + str1[7:9]
    return realdate

def twodigit(n):
    if(n<10):
        restr = '0' + str(n)
    else:
        restr = str(n)
    return restr

import requests
import json,csv
import pandas as pd
import os,time
import plotly
from plotly.graph_objs import Scatter,Layout

plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)

pd.options.mode.chained_assignment = None

filepath = 'Ticket.csv'
urlbase = 'http://www.twse.com.tw/exchangeReport/STOCK_DAY?response=json&date=2018'
urltail = '01&stockNo=2317&_=1559151834131'

if not os.path.isfile(filepath):
    for i in range(1,13):

        url_twse = urlbase + twodigit(i) + urltail
        res = requests.get(url_twse)
        jdata = json.loads(res.text)

        outputfile = open(filepath,'a',newline = '', encoding='utf-8-sig')
        outputwriter = csv.writer(outputfile)
        if i==1:

            outputwriter.writerow(jdata['fields'])
        for dataline in (jdata['data']):
            outputwriter.writerow(dataline)
        time.sleep(0.5)
    outputfile.close()

pdstock = pd.read_csv(filepath,encoding='utf-8-sig')
for i in range(len(pdstock['日期'])):
    pdstock['日期'][i] = covertDate(pdstock['日期'][i])
pdstock['日期'] = pd.to_datetime(pdstock['日期'])

data = [
        Scatter(x = pdstock['日期'],y=pdstock['收盤價'],name= '收盤價'),
        Scatter(x = pdstock['日期'],y=pdstock['最低價'],name= '最低價'),
        Scatter(x = pdstock['日期'],y=pdstock['最高價'],name= '最高價')
        ]
plotly.offline.iplot({
        "data" : data,
        "layout":Layout(title='2018年個股統計圖')
        })
pdstock.plot(kind = 'line',figsize = (12,6),x='日期',y=['收盤價','最低價','最高價'])

這篇以上將之前各位介紹的基本上有做個融合，活用到爬蟲功能以及資料處理還有將資料變成表格再變成圖表，當然這個程式碼可能對於許多高手真的感覺很LOW，還請見諒!!!!，也先謝謝大數據分析書籍所提供學習程式，以及Youtube 連結 大數據股票抓取 https://www.youtube.com/channel/UCFdTiwvDjyc62DBWrlYDtlQ/feed 請各位也可以去看看他所介紹的程式，可以學習到不少，基本上以上的程式可以動作，他動作完將會呈現三軸的曲線，而且這三軸曲線還可以顯示出三個相關屬性，收盤價，最低價，最高價，各位可以嘗試看看。

這次會補充的地方為後面，我將資料抓取下來變成Excel格式 csv 檔案再將檔案裏面的一一東西，利用 pandas 功能把她一一抓取下來，行與列定義完成，就可以將所有資料取下，取下之後再將pandas 的圖表功能拿來使用，即可做出一個完整的圖表程式。

那在此謝謝各位觀看，以上為不專業AI的介紹，謝謝大家，下一篇就會邁向儲存資料的部分，那我們下篇見~~~~

預告：下篇　儲存資料　探討