我們最常提出的問題：「迴歸問題」、「分類問題」
「迴歸問題」就是去預測一個數值：
例如：紀錄了一個人的年齡、性別、體重、身高、運動分鐘、平均心跳、平均體溫，然後預測消耗了多少卡路里
「分類問題」
「多類別的分類問題」（跟我們之前做的數字圖片分類很像似）
有多種類別可以去預測，而所有的可能性加起來是1，最後預測的是其中最高的一種
例如 [0.064, 0.931, 0.005]，三種可能性 (6.4%+93.1%+0.5%) = 100%，其中第二種可能性最高，最後預測是第二種
「多標籤的分類問題」
有多種類別可以去預測，每一種的可能性最高是1、最少是0，最後預測的結果可以是很多個
例如 [0.91, 0.64, 0.5]，每一種可能性都在0%~100%之間，大於50%的按順序為第一種、第二種、第三種
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