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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 23
1
AI & Data

AI+Line系列 第 23

Day23 大數據(2):提出問題

我們最常提出的問題:「迴歸問題」、「分類問題」

「迴歸問題」就是去預測一個數值:
https://imgur.com/QxNGOZc.png

例如:紀錄了一個人的年齡、性別、體重、身高、運動分鐘、平均心跳、平均體溫,然後預測消耗了多少卡路里
https://imgur.com/GM73zFM.png

「分類問題」
https://imgur.com/kO5fcOx.png

「多類別的分類問題」(跟我們之前做的數字圖片分類很像似)
有多種類別可以去預測,而所有的可能性加起來是1,最後預測的是其中最高的一種
例如 [0.064, 0.931, 0.005],三種可能性 (6.4%+93.1%+0.5%) = 100%,其中第二種可能性最高,最後預測是第二種
https://imgur.com/TBhHhth.png

「多標籤的分類問題」
有多種類別可以去預測,每一種的可能性最高是1、最少是0,最後預測的結果可以是很多個
例如 [0.91, 0.64, 0.5],每一種可能性都在0%~100%之間,大於50%的按順序為第一種、第二種、第三種
https://imgur.com/DpMfeKW.png


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