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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 22
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AI & Data

AI+Line系列 第 22

Day22 大數據(1):流程

我們把影像識別入門說完了,接下來我們來講大數據入門!

什麼是大數據,舉幾個簡單的例子:

  1. 搜集了人們年齡、性別、體重、身高、運動時間等等資訊,然後預測消耗了多少卡路里。
  2. 搜集了鐵達尼號乘客的年齡、性別、購買船票種類、是否和家人上船等等資訊,然後我們有其中一半的人是否倖存的標籤(正確答案),然後我們想預測另一半的人是否倖存。

https://imgur.com/6AISSfT.png

處理大數據的流程:

  1. 提出問題
  2. 收集數據
  3. 數據前處理
  4. 特徵工程
  5. 建立模型
  6. 調整參數
  7. 上線預測
    https://imgur.com/xWepE4e.png

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