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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY
22
0
AI & Data
AI+Line
系列 第
22
篇
Day22 大數據(1):流程
11th鐵人賽
ianfan0704
團隊
HSCA x CHATBOT x SERVERLESS
2019-10-07 21:14:13
799 瀏覽
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我們把影像識別入門說完了,接下來我們來講大數據入門!
什麼是大數據,舉幾個簡單的例子:
搜集了人們年齡、性別、體重、身高、運動時間等等資訊,然後預測消耗了多少卡路里。
搜集了鐵達尼號乘客的年齡、性別、購買船票種類、是否和家人上船等等資訊,然後我們有其中一半的人是否倖存的標籤(正確答案),然後我們想預測另一半的人是否倖存。
處理大數據的流程:
提出問題
收集數據
數據前處理
特徵工程
建立模型
調整參數
上線預測
留言
追蹤
檢舉
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Day21 CNN卷積神經網路程式(9):卷積層filter所認的特徵
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Day23 大數據(2):提出問題
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目錄
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30
人訂閱
26
Day26 大數據(5):最簡流程
27
Day27 大數據(6):最簡流程說明
28
Day28 大數據(7):站在巨人的肩膀上學習
29
Day29 大數據(8):練基本功
30
Day30 總結:AI+Line從人工智慧到落地實用、讀書會
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iThome鐵人賽
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