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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 22
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AI & Data

AI+Line系列 第 22 篇

Day22 大數據(1)：流程

11th鐵人賽
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我們把影像識別入門說完了，接下來我們來講大數據入門！

什麼是大數據，舉幾個簡單的例子：

  1. 搜集了人們年齡、性別、體重、身高、運動時間等等資訊，然後預測消耗了多少卡路里。
  2. 搜集了鐵達尼號乘客的年齡、性別、購買船票種類、是否和家人上船等等資訊，然後我們有其中一半的人是否倖存的標籤（正確答案），然後我們想預測另一半的人是否倖存。

https://imgur.com/6AISSfT.png

處理大數據的流程：

  1. 提出問題
  2. 收集數據
  3. 數據前處理
  4. 特徵工程
  5. 建立模型
  6. 調整參數
  7. 上線預測
    https://imgur.com/xWepE4e.png

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Day21 CNN卷積神經網路程式(9)：卷積層filter所認的特徵
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  1. 26
    Day26 大數據(5)：最簡流程
  2. 27
    Day27 大數據(6)：最簡流程說明
  3. 28
    Day28 大數據(7)：站在巨人的肩膀上學習
  4. 29
    Day29 大數據(8)：練基本功
  5. 30
    Day30 總結：AI+Line從人工智慧到落地實用、讀書會
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