Day 24- R語言 ggplot2資料視覺化 Part 1- 基礎繪圖文法及qplot介紹
(前言：內個，我只是個剛接觸程式設計的小萌新，如果內文內容、程式碼、統計資料圖寫或畫的不對，還請各位大大指教 Orz）

從今天開始要使用ggplot來做繪圖啦（灑小花花），要記得先安裝ggplot2套件喔 ˊˇˋ

ggplot2真的好有名，功能也超級強大，每個網站都好推薦的說，所以今天開始就使用ggplot來繪圖。

首先我們先來暸解ggplot2的基礎原理及文法。ggplot2的繪圖原理是把一份資料轉換並套用到美學(aesthetics)、幾何(geometry)、統計 (statistics)、座標 (coordinates)、繪圖面 (facets)、**及主題(themes)**等使用者自訂的條件，因此，文法大致上分五個部分：aesthetics, geometry, facets, stats及scales 。aesthetics主要包含指定圖表顏色、線的粗細、大小等。Geometry主要指定圖表類型，例如點圖、線圖、長條圖…等，如果要在一張圖表中安插多張小圖表的話可以使用facets，如果要做資料的統計轉換時可以使用stats，scales則是修改點線的顏色、xy軸資料範圍等其他參數。

至於今天要學的是基礎的繪圖函數qplot()，qplot的功能大致上與R函數內建的plot()函數相同，就只是運用不同的套件執行這樣 ，不過我們也可以先用qplot做練習，適應一下ggplot的引數及程式寫法
qplot的作圖函數很簡單，大致上就是qplot(x軸資料, y軸資料, data = 使用資料, 其他引數)註：如果使用錢幣記號來直接指定資料來源的話，data可以不用打

首先先畫點圖，這次一樣用的也是cp空氣品質監測資料，用到的是PM2.5及 PM10資料。
先做單變量資料的繪圖，如果是單變量的話qplot會自動將圖表類型轉成直方圖，程式碼如下：

qplot(cp$PM2.5, xlab = "PM2.5", ylab = "Count")	

輸出結果如下：

如果想要為資料上色的話，可以使用fill = 條件引數
再來做雙變量繪圖，雙變量繪圖就是點圖了，程式碼如下：

qplot(cp$PM10, cp$PM2.5, color = cp$TEMP, xlab = "PM10", ylab = "PM2.5")

可以看到我用PM10當作x軸指標，PM2.5為y軸指標，color使用溫度來當作點的顏色依據，xlab和ylab 和基礎作圖函數則沒什麼兩樣，是用來指定坐標名稱的，
繪圖結果如下：

另外如果要指定點的形狀的話，可以用shapes = 條件調整，如果想要為資料上色的話，可以使用fill = 條件引數

接下來要用facets 這個特性做圖，facets可以讓使用者根據不同的條件讓ggplot自動為圖形做分類，語法為：facets = 直向分類~橫向分類。以PM10, PM2.5對月份的關係為例，程式碼如下：

qplot(cp$PM10, cp$PM2.5, data = cp, facets = .~cp$month, xlab = "PM10", ylab = "PM2.5")

繪圖結果如下：

如果把facets的.~cp$month顛倒過來的話，會產生這樣圖表：

當然，這張點圖也可以畫成直條圖的樣子，程式碼如下：

qplot(cp$PM10, data = cp, facets = cp$month~., xlab = "PM10", ylab = "PM2.5", binwidth = 2)

繪圖結果如下：

（註：binwidth負責的是直方圖的分組間隔）

最後要學的是geometry的特性，這使用這個特性可以畫出漸近線及針對圖表形式作改變，例如點、線、盒狀圖等圖表。畫出漸近線的程式碼如下：

qplot(cp$PM10, cp$PM2.5, data = cp, xlab = "PM10", ylab = "PM2.5", geom = c("point", "smooth"), xlim = c(0, 450), ylim = c(0,410))

這邊我有設定xlim及ylim來調整圖表的比例（不然會有一小片沒有資料），另外geom引數要有point及smooth引數，才會同時顯示點及漸近線

明天繼續學ggplot函數吧

參考資料：

1. https://yijutseng.github.io/DataScienceRBook/vis.html
2. https://blog.gtwang.org/r/ggplot2-tutorial-basic-concept-and-qplot/