網頁抓取無疑為我們帶來了優勢。它速度快，具有成本效益，並且可以從網站收集數據，準確性超過90％。它使您從無休止的複制粘貼中解放出來，進入混亂的佈局文檔中。但是，某些事情可能會被忽略。有一些局限性，甚至存在潛伏在網頁抓取背後的風險。

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• 什麼是網頁抓取，其用途是什麼？
• 刮取網絡數據的最佳方法是哪種？
• 網絡抓取工具的局限性是什麼？
• 總結思想

##什麼是數據抓取，其用途是什麼？
對於那些不熟悉網絡抓取的人，讓我解釋一下。Web抓取是一種用於快速從網站提取信息的技術。抓取並保存到本地的數據可隨時訪問。由於它從許多來源收集數據，因此它是數據分析，數據可視化和數據挖掘的第一步之一。準備數據是進一步可視化或分析的前提。很明顯 我們如何開始抓取網頁？

抓取網頁數據的最佳方法是什麼？

有一些常見的技術可以從網頁中抓取數據，但都存在一些局限性。您既可以使用編程語言來構建自己的搜尋器，也可以將Web抓取項目外包，或者使用Web抓取工具。 沒有特定的背景，就沒有“最佳刮擦方式”之類的東西。想一想您的編碼基礎知識，可支配的時間和財務預算，您將有自己的選擇。

例如，如果您是一位經驗豐富的編碼人員，並且對自己的編碼技能充滿信心，那麼您絕對可以自己抓取數據。但是，由於每個網站都需要一個搜尋器，因此您必須為不同的站點構建一堆搜尋器。這可能很耗時。並且您應該具備足夠的編程知識來進行履帶的維護。考慮一下。

如果您擁有一家預算巨大，渴望獲得準確數據的公司，那麼情況就大不一樣了。無需編程，只需僱用一組工程師或將您的項目外包給專業人士。

談到外包，您可能會發現一些提供這些數據收集服務的在線自由職業者。單價看起來相當實惠。但是，如果仔細計算要計劃獲得的站點數量和項目負載，則數量可能呈指數增長。 統計數據顯示，要從亞馬遜抓取6000種產品的信息，網絡抓取公司的初始安裝報價平均約為250美元，每月維護平均報價為177美元。

如果您是小型企業所有者，或者只是需要數據的非編碼人員，那麼最好的選擇是選擇適合您需要的合適的抓取工具。作為快速參考，您可以查看此排名前30位的網絡抓取軟件列表。

網頁抓取的局限性

1.學習曲線
即使是最簡單的抓取工具也需要花費時間來掌握。一些工具，例如Apify，仍然需要編碼知識才能使用。一些非代碼友好型工具可能需要花費數週的時間才能學習。為了成功抓取網站，必須具備有關XPath，HTML和AJAX的知識。到目前為止，抓取網站的最簡單方法是使用預建的網頁抓取模板 來提取點擊中的數據。

2.網站結構經常變化
根據網站的結構安排了收集的數據。有時您重新訪問站點，會發現佈局已更改。有些設計師會不斷更新網站以獲得更好的UI，有些則可能是為了防止刮擦。該更改可能與按鈕的位置更改一樣小，也可能與整個頁面佈局的急劇變化一樣小。即使是很小的更改也會破壞您的數據。由於抓取工具是根據舊站點建造的，因此您必須每隔幾週調整一次抓取工具，以獲取正確的數據。

3.處理複雜的網站並不容易
這是另一個棘手的技術挑戰。如果您通常看一下Web抓取，則50％的網站很容易被抓取，30％的網站是中度的，最後20％的網站很難被抓取。一些抓取工具旨在從應用編號導航的簡單網站中提取數據。但是，如今，越來越多的網站開始包含動態元素，例如AJAX。諸如Twitter之類的大型網站會進行無限滾動，並且某些網站需要用戶單擊“加載更多”按鈕以繼續加載內容。在這種情況下，用戶需要功能更強大的抓取工具。

4.大規模提取數據更加困難
有些工具不能提取數百萬條記錄，因為它們只能處理小規模的抓取。這使電子商務企業主頭疼不已，他們需要直接將數百萬行常規數據輸入到他們的數據庫中。Octoparse 和Web Scraper等基於雲的刮板 在大規模數據提取方面表現良好。任務在多個雲服務器上運行。您可以獲得快速的速度和巨大的數據保留空間。

5. Web抓取工具不是萬能的
可以提取哪些數據？主要是文字和網址。

先進的工具可以從源代碼（內部和外部HTML）中提取文本， 並使用正則表達式對其 進行重新格式化。對於圖片，只能抓取其網址，然後再將其轉換為圖片。如果您對如何抓取圖像URL並批量下載感到好奇，可以看看如何構建不帶編碼的圖像抓取工具。

此外，重要的是要注意，大多數Web抓取工具都無法抓取PDF，因為它們通過HTML元素進行解析以提取數據。要從PDF抓取數據，您需要其他工具，例如Smallpdf 和PDFelements。

6.您的IP可能會被目標網站禁止

驗證碼煩人。從網站抓取時，您是否曾經碰巧需要通過驗證碼？注意，這可能是IP檢測的標誌。對網站進行大量爬網會帶來大量流量，這可能會使Web服務器超載並給站點所有者造成經濟損失。為了防止被阻塞，有很多技巧。例如，您可以設置工具來模擬人類的正常瀏覽行為。

7.甚至涉及一些法律問題

網站抓取合法嗎？簡單的“是”或“否”可能無法涵蓋整個問題。讓我們說...這取決於。如果您要收集公共數據以用於學術用途，那應該沒問題。但是，如果您從網站上明確刮除隱私信息，表明不允許進行任何自動刮擦，則可能會惹上麻煩。在LinkedIn和Facebook等人的robots.txt文件/條款和服務（ToS）中明確聲明“我們不歡迎在此使用抓取工具”。在抓取時要注意自己的行為。

Is Web Scraping Legal in some Countries?

結束語

簡而言之，數據采集有許多限制。如果您希望從棘手的網站（例如Amazon，Facebook和Instagram）中抓取數據，則可以轉向 像Octoparse這樣的數據即服務公司。到目前為止，這是提取使用強大防刮技術的網站的最便捷方法。DaaS提供商會根據您的需求提供定制服務。通過準備好數據，它可以減輕構建和維護搜尋器的壓力。不管你是在，電子商務，社交媒體，新聞，金融，或者諮詢，如果你需要數據的哪個行業，可隨時與我們聯繫，隨時隨地。