這篇文章會示範如何使用 Elastic App Search，App Search 是一個全文檢索的引擎，使用 Elastic Cloud 服務可以在幾分鐘內完成搜尋引擎的所有相關設定與資料匯入。

App Search 簡介

為什麼需要全文檢索引擎

• 什麼資料如果都直接對 DB 操作，資料量到某個程度時絕對不堪負荷
• 比起結構化的資料庫能提供更好的大海撈針能力
• 結果的同義詞搜尋與索引權重調整等功能

解決的痛點:

• 前後端原則上開箱即用，微調即可
• 大海撈針的效能棒
• 容易客製化搜尋結果，每筆搜尋結果都依分數排序，分數算法可以調整
• 加機台更容易

App Search

每個 App Search 都是一個獨立的引擎負責:

• 搜尋 Elasticsearch 中的資料
• 提供 API 整合調整資料來源到 Elasticsearch
• 提供 API 與程式或使用者介面互動

使用方式:

• 上傳資料，這次使用的是開源的咖啡廳資料

• 前後端都開箱即用，前端在設定好後還有 react 版本的範例程式提供下載

  先進行欄位相關的設定: 要搜尋的標題、需要篩選和排序的欄位
  

  UI 範例程式 Demo 與下載
  

App Search 優化

資料上傳後 App Search 也提供了好幾種的優化方式，可以調整的部分如下

• Schema (調整欄位的性質)
• Synpnyms (同義詞搜尋)
• Curation (字詞糾正)
• Relevance(欄位權重調整)

Schema (調整欄位的性質): 預設都是 text，需要把數字跟位置設成對應格式

Synpnyms (同義詞搜尋): 當搜尋的關鍵字沒有結果時，可以給那個關鍵字一個接近的字詞
譬如一夜乾找不到的話，一夜乾就可以搭配虱目魚同義詞，之後就可以得到虱目魚的相關結果

Curation (字詞糾正): 有些結果不想顯示、或是想要讓某些結果顯示在前面

Relevance(欄位權重調整): 標題跟敘述，會希望標題吻合的分數更高