小弟只知道自己工作上確實是用了elasticsearch
來處理許多有點類似交易訂單，來做聚合分析與基本的數據CRUD(增刪改查)
做了許多的範例與引入資料做log的資料探勘與圖像化

也在開賽前閱讀了大量的資料，大量的影片，大量的文章，希望能理解on cloud是啥
越看越覺得.....

我是不是應該把比賽轉去運維部請他們來?

IT人哪個不斜槓，今天你是java工程師就算你不會VUE.js也要會jquery吧？！！

都學了前後端，資料庫，各種緩存，各種架構，區區多學點DevOps的cloud這點小事能讓你退卻?

第一篇不是拿目錄來混字數，就是拿簡介來講解這三十天要做些什麼
都已經認真來參賽了，如果看官大人是三十天之後來看的想找目錄就直接最下方
{標題} 共30篇(希望啦)點進去看吧

如果看完這三十篇會看到

1. 數據庫百百種撇除怪物般萬能解的Oracle爲何會選用elasticsearch?
   好好的redis,mysql,Hbase,MongoDB不能用嗎？

2. 整天被綁在一起的後來被正名成elastic stack的兄弟插件 (可能因爲關鍵字搜出來都變公鹿吧)
   E asticsear 的CRUD基本語法
   L ogstash 的日誌引入與管理
   K ibana 的數據庫圖形化界面功能

3. 本場次主角 on cloud上一些平常需要付費
   但這次感謝鐵人賽從免費14天變成可以亂用學術用30天的x-pack套件商業版功能
   包括

   Observability(系統觀測性功能)

   APM警報系統
   Metrics 聚合分析與嵌套聚合

   Kibana

   Machine Learning的簡單使用
   Map 日誌反解析地圖繪製功能
   canvas 黑科技繪製功能

   Serurity

   SIEM 安全信息與事件管理

   ......以下能走多遠走多遠，如果日後要出書，再認真全部寫完！！大不了多辦幾個email，多用點天數

4. 最希望能寫到這，從本地spring boot專案連線到elastic on cloud
   果然工程師碼能用的代碼還是最開心的

對於文章中的任何用詞與專業字或都可以在下面留言提問

梗圖看不懂也行

蔽農會帶着謙卑爲懷的心情竭盡所能回覆與說明的